公开(公告)号：CN107481297B

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN201710767474.2

申请日：2017-08-31

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 马建华 ,  何基 ,  边兆英 ,  曾栋 ,  黄静

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法，包括对原始弦图数据IK进行反投影操作，得到反投影图像数据I’K，对反投影图像数据I’K进行归一化处理，得到归一化反投影图像数据PK，将归一化反投影图像PK通过卷积神经网络进行卷积神经网络滤波，生成待处理图像P’K，对待处理图像P’K进行反归一化处理，得到最终的重建图像Pfinal。不需要对图像滤波进行特别的设计，通过对卷积神经网络模型的训练自动完成图像滤波的学习，本发明重建方法操作简单，处理方便，能够在大幅度减少图像噪声和伪影，同时较好地保持原有图像的分辨率，最终实现CT图像的优质重建。

公开(公告)号：CN107481297A

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201710767474.2

申请日：2017-08-31

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 马建华 ,  何基 ,  边兆英 ,  曾栋 ,  黄静

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06T11/006 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08 ,  G06T5/002 ,  G06T11/008 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20024 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/20084 ,  G06T2211/421

Abstract: 一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法，包括对原始弦图数据IK进行反投影操作，得到反投影图像数据I’K，对反投影图像数据I’K进行归一化处理，得到归一化反投影图像数据PK，将归一化反投影图像PK通过卷积神经网络进行卷积神经网络滤波，生成待处理图像P’K，对待处理图像P’K进行反归一化处理，得到最终的重建图像Pfinal。不需要对图像滤波进行特别的设计，通过对卷积神经网络模型的训练自动完成图像滤波的学习，本发明重建方法操作简单，处理方便，能够在大幅度减少图像噪声和伪影，同时较好地保持原有图像的分辨率，最终实现CT图像的优质重建。

公开(公告)号：CN107492132B

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN201710767445.6

申请日：2017-08-31

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 马建华 ,  王永波 ,  曾栋 ,  何基 ,  边兆英 ,  黄静

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00

Abstract: 一种数字层析成像系统的图像伪影去除方法，包括如下步骤：A1、获取数字层析成像系统的原始投影数据y，A2、分割，对原始投影数据y进行分割，A3、将高衰减物质投影数据yHighAtt生成掩模数据yHighAttMask。A4、滤波，对原始投影数据y进行滤波操作，A5、重建，将软组织投影数据yTissue重建得到软组织重建图像μTissue。对高衰减物质投影数据yHighAttFiltered进行重建，得到高衰减物质重建图像μHighAtt，A6、获得最终图像，将没有伪影的总高衰减物质重建图像μHighAtt‑FreeArtifacts与软组织重建图像μTissue求和得到最终去除伪影的图像数据。

公开(公告)号：CN113392955A

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN202110513444.5

申请日：2021-05-11

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 马建华 ,  何基

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T11/00

Abstract: 一种基于降采样成像几何建模的CT重建神经网络结构及方法，网络结构包括学习型投影域滤波网络模块，用于对CT原始投影数据进行滤波处理和降采样处理，获得降采样的投影域特征图；降采样的学习型反投影模块，用于对降采样的投影域特征图进行反投影操作，获得降采样的图像域特征图；学习型图像域滤波网络模块，用于对降采样的图像域特征图进行滤波处理和升采样处理，获得CT重建图像；降采样的学习型反投影模块设置有多通道降采样反投影算子。本发明的基于降采样成像几何建模的CT重建神经网络结构及方法，CT图像重建计算复杂度低、速度快且获得的CT重建图像精度高。

公开(公告)号：CN107492132A

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201710767445.6

申请日：2017-08-31

Applicant: 南方医科大学

Inventor： 马建华 ,  王永波 ,  曾栋 ,  何基 ,  边兆英 ,  黄静

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/00

Abstract: 一种数字层析成像系统的图像伪影去除方法，包括如下步骤：A1、获取数字层析成像系统的原始投影数据y，A2、分割，对原始投影数据y进行分割，A3、将高衰减物质投影数据yHighAtt生成掩模数据yHighAttMask。A4、滤波，对原始投影数据y进行滤波操作，A5、重建，将软组织投影数据yTissue重建得到软组织重建图像μTissue。对高衰减物质投影数据yHighAttFiltered进行重建，得到高衰减物质重建图像μHighAtt，A6、获得最终图像，将没有伪影的总高衰减物质重建图像μHighAtt-FreeArtifacts与软组织重建图像μTissue求和得到最终去除伪影的图像数据μ。