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公开(公告)号：CN117198395A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310792627.4
申请日：2023-06-30
Applicant: 南开大学 , 农业农村部环境保护科研监测所
Abstract: 本发明涉及一种预测土壤根际微生物多样性的机器学习方法，包括如下步骤：收集文献中不同地点土壤的包含植物种类、根际微生物基因测序序列号、土壤理化性质等在内的数据，并填补环境特征、气候条件相关数据，建立土壤数据库；根据所获取的基因测序数据序列号，下载根际微生物测序数据，得到土壤根际微生物原始数据，选择能够反映土壤根际微生物多样性的合适指标，确定机器学习模型的输出；基于土壤数据库，使用机器学习特征筛选方法进行特征筛选，得到筛选后的特征集；基于机器学习算法对所筛选出的特征进行重要性分析并排序，获得显著性信息；基于机器学习算法将筛选后的特征集输入到机器学习模型进行训练，得到预测的根际土壤微生物多样性结果。
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