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公开(公告)号:CN118152635A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410201253.9
申请日:2024-02-23
Applicant: 南开大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/9035 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种基于移动树的兴趣点推荐方法,属数据挖掘技术领域,具体包括:采集获得基于位置的社交网络中用户的位置记录;通过对位置记录进行时间戳分段及聚合,构建获得移动树结构;建立移动树网络,通过移动树网络对移动树结构进行学习,获得移动树结构的根节点表示;对根节点表示进行多任务训练,预测下一兴趣点的偏好得分,获得预测得分;根据预测得分进行兴趣点推荐。本发明不仅通过更好地捕获用户在不同时间段的偏好,提高了下一个POI推荐的准确性和个性化程度;还更好地适应了不同的推荐场景。