一种音频水印嵌入提取方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116895279A

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202310519822.X

    申请日:2023-05-10

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明公开一种音频水印嵌入提取方法,包括如下步骤:Step101:将待嵌入的水印图片进行Arnold变换加密处理获得加密一维水印数组;Step102:根据水印图片的大小对音频信号提取特征点并划分特征区域;Step103:对各特征区域进行一级平稳小波变换处理;Step104:对小波域近似系数中嵌入各段加密一维水印数组;Step105:对低频子带系数swa′i以及细节系数swdi进行平稳小波逆变换获得含水印的特征区域音频段Q′i;Step106:重复Step103~Step105,确保对所有特征区域音频段完成水印嵌入;Step107:将所有含水印的音频段重构到原始音频当中得到完整的嵌入水印后的音频;Step108:水印提取流程;最终在剪切、重采样、滤波、压缩等常规攻击以及去同步攻击下仍能提取出水印,实现了音频的版权保护等目的。

    一种基于Faster R-CNN的古建筑砖面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN113409289A

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN202110725958.7

    申请日:2021-06-29

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明以Faster R‑CNN为基础设计了一种适用于古建筑砖面缺陷检测方法。使用残差网络ResNet‑101提高卷积神经网络的提取特征能力。在卷积神经网络中使用可变形卷积,以改善提取特征网络输出特征图的效果。统计数据集中标签的宽、高和宽高比例,并据此优化锚框的大小和比例,提高候选区域生成网络输出的候选框质量。最后使用Soft‑NMS代替NMS,解决原算法中的漏检问题,降低待测框的分类得分,由此降低漏检率。

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