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公开(公告)号：CN105642284A
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201510971275.4
申请日：2015-12-18
Applicant: 南开大学
IPC: B01J23/656 , B01J23/652 , C07C5/333 , C07C11/06
CPC classification number: Y02P20/52 , B01J23/6562 , B01J23/6522 , C07C5/3337 , C07C2523/652 , C07C2523/656 , C07C11/06
Abstract: 一种用于丙烷脱氢制丙烯的催化剂由活性组分Pt、金属助剂Sn-M和混合载体Al2O3/Cr2O3组成，金属助剂Sn-M中的M为Mg或Mn，混合载体中Al2O3与Cr2O3的质量比为1：2，催化剂中各组分的质量百分比为：Pt 0.2-0.8％，Sn 0.4-1.4％,M 0.2-1.0％，混合载体Al2O3/Cr2O3为余量；其采用连续浸渍法制备，用于丙烷催化脱氢制丙烯。本发明的优点是:该制备方法工艺简单、易于操作，制备的催化剂用于丙烷脱氢制丙烯具有良好的选择性、稳定性和催化活性，使用寿命长，且可显著提高丙烷脱氢转化率，技术及经济效果显著，有利于工业化推广。
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公开(公告)号：CN119290941A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411327261.4
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京英特森技术有限公司 , 南开大学
IPC: G01N23/2251 , G01N15/10 , G01N15/02 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 基于扫描电镜能谱分析的单颗粒来源智能解析方法及装置，该方法通过应用计算机控制的扫描电镜对收集的设定污染源的样品进行分析，获得污染源样品中单颗粒的图像、元素数据和粒径参数，构建污染源单颗粒数据集；通过残差网络模型挖掘单颗粒图像的形貌特征，获得所述单颗粒属于设定污染源的初步概率值；将单颗粒的初步概率值与其粒径参数、元素数据进行合并，并输入极致梯度提升模型中，获得单颗粒属于所述设定污染源的概率值；通过单颗粒的质量或数量对单颗粒的概率值进行加权、分源类求和计算处理，获得设定污染源排放的大气颗粒物的质量或数量贡献/占比。本发明可以充分挖掘颗粒物形貌、粒径和成分特征，识别颗粒物来源并定量不同污染源贡献。
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公开(公告)号：CN119202897A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411327258.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 南开大学 , 北京英特森技术有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06V20/69 , G06V10/44 , G06N3/0464 , G06V10/764 , G06V10/82 , G01N15/02 , G01N15/1031 , G01N23/2251
Abstract: 基于扫描电镜技术的大气颗粒物标识特征识别方法及装置，该方法通过应用计算机控制的扫描电镜对设定污染源的样品进行分析，获得污染源样品中颗粒物的图像、成分数据和粒径参数，构建污染源样品的单颗粒数据集；根据残差网络模型与极致梯度提升模型，构建单颗粒排放源预测模型，并进行训练；通过训练好的单颗粒排放源预测模型，获得目标单颗粒属于设定污染源的概率值；通过SHAP策略对单颗粒排放源预测模型进行解释，将单颗粒排放源预测模型在决策时采用的单颗粒的关键特征作为设定污染源排放单颗粒的标识性特征。本发明可以充分挖掘不同污染源排放的单颗粒信息，指征污染源排放的颗粒物标识特征。
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公开(公告)号：CN114542020B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210017030.8
申请日：2022-01-07
Applicant: 南开大学 , 广州海洋地质调查局 , 中国地质科学院勘探技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种开采天然气水合物的试剂，包括A剂和B剂，所述A剂为PEG400‑聚氨酯预聚体；所述B剂为PEG400及引发剂；所述PEG400‑聚氨酯预聚体、所述PEG400、所述引发剂的体积比为1‑3000：1‑1000：1‑2000。本发明试剂性能卓越、稳定性强，能有效“置换”出天然气水合物的“水”，并且该反应为放热反应，有效提高反应速率，一方面降低能源损耗，另一方面减少天然气水合物在低温高压的管道转移时二次生成，堵塞气体通道的情况；试剂反应后的产物为新型高分子材料，在海底超级稳定，不仅改善了海底环境更能避免开采过程中发生的地层沉降，储层坍塌及海底滑坡等环境灾害事故以及井壁失稳现象。
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公开(公告)号：CN114542020A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210017030.8
申请日：2022-01-07
Applicant: 南开大学 , 广州海洋地质调查局 , 中国地质科学院勘探技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种开采天然气水合物的试剂，包括A剂和B剂，所述A剂为PEG400‑聚氨酯预聚体；所述B剂为PEG400及引发剂；所述PEG400‑聚氨酯预聚体、所述PEG400、所述引发剂的体积比为1‑3000：1‑1000：1‑2000。本发明试剂性能卓越、稳定性强，能有效“置换”出天然气水合物的“水”，并且该反应为放热反应，有效提高反应速率，一方面降低能源损耗，另一方面减少天然气水合物在低温高压的管道转移时二次生成，堵塞气体通道的情况；试剂反应后的产物为新型高分子材料，在海底超级稳定，不仅改善了海底环境更能避免开采过程中发生的地层沉降，储层坍塌及海底滑坡等环境灾害事故以及井壁失稳现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104923227B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510284556.2
申请日：2015-05-29
Applicant: 南开大学
IPC: B01J23/652 , B01J23/63 , B01J32/00 , C07C5/333 , C07C11/06
CPC classification number: Y02P20/52
Abstract: 一种较高稳定性的丙烷催化脱氢制丙烯的催化剂，以复合氧化物氧化铝‑氧化铬作为复合载体、金属Pt为活性组分、金属Sn、La和Y为助剂，其化学式为Pt‑Sn‑La‑Y/Cr2O3·Al2O3，复合载体中Cr2O3与Al2O3的质量比为2:1，助剂在催化剂中的负载量：Pt为0.2‑1.0wt％，Sn为0.4‑1.5wt％，La为0‑1.4wt％，Y为0.2‑1.2wt％。本发明的优点是：该制备方法工艺简单、易于实施，制备的催化剂具有较高的丙烷转化率、较高的活性以及较长的使用寿命，且催化剂稳定性提高明显；丙烯选择性较高，催化剂失活系数小，具有显著的经济技术效果，有利于工业化推广。
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公开(公告)号：CN118229713B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410642900.X
申请日：2024-05-23
Applicant: 南开大学
IPC: G06T7/11 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06T3/06 , G06T5/50 , G06T5/60
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了OCT和OCTA图像融合的视网膜血管图像分割方法，包括：获取OCT图像、OCTA图像和投影图；对OCT图像和OCTA图像进行多个阶段投影和融合，生成多模态投影图和中间阶段融合投影图；多模态投影图融合生成特征图#imgabs0#；中间阶段融合投影图融合生成特征图#imgabs1#；将投影图、特征图#imgabs2#和特征图#imgabs3#相加生成特征图#imgabs4#，对特征图#imgabs5#、特征图#imgabs6#和特征图#imgabs7#进行投影分割，获得RV和FAZ的图像分割结果。本发明充分利用了OCT和OCTA两种模态数据，缓解了由于不同模态的错位和融合不足而导致的特征贡献不均和模态不平衡的问题。
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公开(公告)号：CN105642284B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201510971275.4
申请日：2015-12-18
Applicant: 南开大学
IPC: B01J23/656 , B01J23/652 , C07C5/333 , C07C11/06
CPC classification number: Y02P20/52
Abstract: 一种用于丙烷脱氢制丙烯的催化剂由活性组分Pt、金属助剂Sn‑M和混合载体Al2O3/Cr2O3组成，金属助剂Sn‑M中的M为Mg或Mn，混合载体中Al2O3与Cr2O3的质量比为1：2，催化剂中各组分的质量百分比为：Pt 0.2‑0.8％，Sn 0.4‑1.4％,M 0.2‑1.0％，混合载体Al2O3/Cr2O3为余量；其采用连续浸渍法制备，用于丙烷催化脱氢制丙烯。本发明的优点是:该制备方法工艺简单、易于操作，制备的催化剂用于丙烷脱氢制丙烯具有良好的选择性、稳定性和催化活性，使用寿命长，且可显著提高丙烷脱氢转化率，技术及经济效果显著，有利于工业化推广。
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公开(公告)号：CN119290940A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411327259.7
申请日：2024-09-23
Applicant: 北京英特森技术有限公司 , 南开大学
IPC: G01N23/2251 , G01N15/02 , G01N15/10 , G06T7/62 , G06N3/0464
Abstract: 基于形貌、粒径、成分的大气单颗粒来源识别方法及装置，该方法通过应用计算机控制的扫描电镜对设定污染源的样品进行分析，获取单颗粒的图像、成分数据和粒径参数，构建单颗粒数据集，并随机划分为第一数据集和第二数据集；根据残差网络模型与极致梯度提升模型，构建源分析模型；通过第一数据集和第二数据集对源分析模型进行训练；通过训练好的源分析模型，获得目标单颗粒属于设定污染源的概率值，确定目标单颗粒的来源。本发明可以充分挖掘颗粒物形貌、粒径和成分特征，识别颗粒物来源；有助于进一步进行环境大气颗粒物的理化性质研究以及大气颗粒物源解析研究。
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公开(公告)号：CN119164842A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411327260.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 南开大学 , 北京英特森技术有限公司
IPC: G01N15/02 , G01N15/06 , G01N23/2251 , G01N23/227
Abstract: 基于高低加速电压耦合分析的大气颗粒物分析方法及装置，该方法在待分析区域设定三个瞄点，在低加速电压和高加速电压下进行分析，分别获取三个瞄点的第一、第二瞄点位置坐标和每个颗粒的第一、第二颗粒位置坐标；获取三个瞄点的位置坐标差；计算获取瞄点的位置坐标差对颗粒的权重；计算获取每个颗粒在进行第二次分析时的预测中心坐标；计算获取每个颗粒在进行第二次分析时的坐标范围；搜索满足坐标范围的颗粒对每个颗粒的分析结果进行处理，获取每个颗粒的最终分析结果。本发明能够结合计算机控制扫描电镜——能谱技术在高加速电压下元素分析能力和低加速电压下成像能力的优势，更准确地捕获滤膜上的环境颗粒物。
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