公开(公告)号：CN107347181A

公开(公告)日：2017-11-14

申请号：CN201710559429.8

申请日：2017-07-11

Applicant: 南开大学

Inventor： 刘景泰 ,  赵林生 ,  王鸿鹏

IPC: H04W4/02 ,  H04W64/00 ,  G01S11/06

Abstract: 本发明公开了一种基于双频Wi-Fi信号的室内定位方法。其特征在于，在双频Wi-Fi环境下，首先在定位区域内，离线采集真实的位置数据和对应的Wi-Fi信号强度(RSS)数据，之后将采集到的2.4GHz和5GHz频段下的RSS值分别做差值处理，获得差值信息。利用核主成分分析(KPCA)的方法对不同频段的差值信息进行融合，生成了鲁棒的位置特征，最后使用该特征和对应的位置数据建立指纹地图。在线阶段当用户进入定位区域，利用采集到的Wi-Fi信息，生成相应的位置特征，根据指纹地图和近邻匹配定位算法，可推算出用户的位置，该方法有效的增加了Wi-Fi定位系统的精度和面向异构设备的鲁棒性。

公开(公告)号：CN107347181B

公开(公告)日：2020-07-14

申请号：CN201710559429.8

申请日：2017-07-11

Applicant: 南开大学

Inventor： 刘景泰 ,  赵林生 ,  王鸿鹏

IPC: H04W4/02 ,  H04W64/00 ,  G01S11/06

Abstract: 本发明公开了一种基于双频Wi‑Fi信号的室内定位方法。其特征在于，在双频Wi‑Fi环境下，首先在定位区域内，离线采集真实的位置数据和对应的Wi‑Fi信号强度(RSS)数据，之后将采集到的2.4GHz和5GHz频段下的RSS值分别做差值处理，获得差值信息。利用核主成分分析(KPCA)的方法对不同频段的差值信息进行融合，生成了鲁棒的位置特征，最后使用该特征和对应的位置数据建立指纹地图。在线阶段当用户进入定位区域，利用采集到的Wi‑Fi信息，生成相应的位置特征，根据指纹地图和近邻匹配定位算法，可推算出用户的位置，该方法有效的增加了Wi‑Fi定位系统的精度和面向异构设备的鲁棒性。