公开(公告)号：CN110022541A

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201910444396.1

申请日：2019-05-22

Applicant: 南开大学

Inventor： 孙桂玲 ,  贾珺 ,  许依 ,  郑博文

IPC: H04W4/38 ,  H04W52/02 ,  H04W84/18 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了一种应用于智慧农业并基于NB-IoT和FPGA的无线传感器网络(WSN)农作物生长环境信息稀疏采集与传输方法。该方法主要包括：利用Zigbee无线传感器节点以稀疏采样方式采集农作物生长环境信息；将采集的稀疏数据信息发送到FPGA核心控制端并在FPGA内执行矩阵填充算法对稀疏数据集矩阵进行填充；将恢复完整的数据以NB-IoT的方式发送到云平台端，并在云端进行显示，最终实现对农作物生长环境信息的采集、传输与监控功能。本发明将稀疏采样理论应用于无线传感器网络中，并以硬件实现矩阵填充算法，可以保证传感器节点较低的功耗和数据较快的恢复速度。

公开(公告)号：CN108089839A

公开(公告)日：2018-05-29

申请号：CN201710956434.2

申请日：2017-10-11

Applicant: 南开大学

Inventor： 孙桂玲 ,  贾珺 ,  赵唯荐 ,  郑博文

IPC: G06F7/57 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)实现互相关运算的方法。首先通过AD采样模块进行两路信号采集，然后将采集到的数据存入FPGA的随机存取存储器(RAM)中，之后从RAM中取出数据进行互相关运算，将运算的结果通过以太网发送给上位机，最终实现了基于FPGA对两路信号的互相关运算。

公开(公告)号：CN106992789A

公开(公告)日：2017-07-28

申请号：CN201710217070.6

申请日：2017-03-30

Applicant: 南开大学

Inventor： 孙桂玲 ,  郑博文 ,  赵唯荐 ,  贾珺

IPC: H03M7/30

CPC classification number: H03M7/3062

Abstract: 一种基于压缩感知的前后向协同加速匹配追踪方法，属于压缩感知技术领域。本发明基于前后向匹配追踪算法，通过自适应调整前向步长减少选入支撑集的原子个数，解决前后向匹配追踪只能以固定步长筛选原子、计算量大、速度慢的问题；根据原子与上次迭代残差的相关性呈阶梯状排列的特点，在迭代中寻找最优阶梯的位置并以其为依据缩短前向步长，在不降低重构成功率的同时减小算法的计算量，大幅度加速算法。本发明在缩短重构时间的同时能保证重构成功率，提高了算法的实用性。