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公开(公告)号:CN119539450B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510104793.X
申请日:2025-01-23
Applicant: 南开大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/14 , G06F18/23213 , G06F40/20
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域,提供基于自然语言的行程规划方法、系统、设备、产品及介质,包括:构建兴趣点数据集;获取用户输入文本和双层大语言模型,对用户输入文本进行解析和微调得到用户需求参数;通过兴趣点数据集对兴趣点进行聚类,得到初始候选列表,计算余弦相似度,以计算候选列表中兴趣点的兴趣点得分,对初始候选列表进行排序,得到中间候选列表;反转交换得到反转候选列表,计算每个反转候选列表的局部最优评分,并进行跨聚类替换,得到目标候选列表;生成目标候选列表,并计算综合行程评分,将综合行程评分最高的目标候选列表作为行程列表,并通过行程列表得到行程规划。本发明有效提高了行程规划的用户体验。
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公开(公告)号:CN119539450A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510104793.X
申请日:2025-01-23
Applicant: 南开大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/14 , G06F18/23213 , G06F40/20
Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域,提供基于自然语言的行程规划方法、系统、设备、产品及介质,包括:构建兴趣点数据集;获取用户输入文本和双层大语言模型,对用户输入文本进行解析和微调得到用户需求参数;通过兴趣点数据集对兴趣点进行聚类,得到初始候选列表,计算余弦相似度,以计算候选列表中兴趣点的兴趣点得分,对初始候选列表进行排序,得到中间候选列表;反转交换得到反转候选列表,计算每个反转候选列表的局部最优评分,并进行跨聚类替换,得到目标候选列表;生成目标候选列表,并计算综合行程评分,将综合行程评分最高的目标候选列表作为行程列表,并通过行程列表得到行程规划。本发明有效提高了行程规划的用户体验。
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