公开(公告)号：CN116187388A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310055699.0

申请日：2023-01-17

Applicant: 南开大学

Inventor： 袁晓洁 ,  白淇介 ,  张海威

IPC: G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于双曲图神经网络的时序链路预测方法，用于动态网络上的时序链路预测问题。通过图扩散卷积过程，学习到网络快照中每个节点受较大范围内邻接节点的影响，学习到网络的空间拓扑结构特征；通过因果扩展卷积，捕获不同网络快照之间的因果关系，由此获得动态网络随时间演化的规律；为对具有幂律分布的现实世界网络数据具有更强的表达能力，本方法完全构建在与幂率分布相合的双曲空间上。与本领域现有技术相比，本发明在空间上能够捕获更大范围的特征，在时间上能够学习网络演化的内在因果次序，且运算空间与现实世界数据分布一致，明显提高了在链路预测任务上的性能。

公开(公告)号：CN116451171A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310232391.9

申请日：2023-03-10

Applicant: 南开大学

Inventor： 张海威 ,  李文茹 ,  白淇介 ,  潘璇 ,  袁晓洁

IPC: G06F18/25 ,  G06F16/2458 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2413 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于自适应特征交叉的高校学生画像生成方法，首先收集高校学生在校行为相关的各种特征数据，并对收集的特征数据进行预处理；然后将预处理后的各种特征数据，利用学生学籍信息作为学生基本属性进行特征增强处理，得到经过特征增强的中间特征；再使用可训练权重参数对经过特征增强的中间特征进行自适应交叉，然后将自适应交叉结果送入MLP进行特征融合，学习学生不同维度标签得分；最后对学生在不同维度标签的得分进行可视化表示，得到学生画像的可视化表示。该方法使用MLP利用学生的在校行为数据抽象出标签化的学生模型，对学生分类培养、教师教育教学、校园活动开展、完善评价体系具有重要价值，帮助高校提高教育管理说服力。