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公开(公告)号:CN116956352A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202310992714.4
申请日:2023-08-08
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分隐私的折线图去敏感信息发布方法,输入原始折线图的全部折点,确定起点和终点为特征折点,获取用户指定的特征折点总数、特征折点选择阶段可用隐私预算和数值加噪阶段可用隐私预算;基于#imgabs0#的指数机制计算效用分数区域中每个未被选中的折点被选为特征折点的概率,按概率随机从中选择一个折点作为下一个特征折点;对每个特征折点的数值添加符合拉普拉斯分布的随机噪音#imgabs1#将添加噪音后的折点依次连成折线,得到去敏感信息的折线图。本发明能够在同等隐私预算下,更稳定地复现折线图的走势,在确定特征折点环节极大地优化了时间复杂度。
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公开(公告)号:CN119263416A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411242325.0
申请日:2024-09-05
Applicant: 南开大学
IPC: C02F1/463 , C02F101/12
Abstract: 本发明提供了一种电化学辅助沉淀除氯的方法,属于水处理技术领域。本发明以铝电极为阴阳两极,可以避免钠离子的引入,以含氯废水为电解液,电解得到Al3+随即水解得到Al(OH)3,与后续加入的钙源水解生成的氢氧化钙发生沉淀反应得到Ca4Al2(OH)14,然后Ca4Al2(OH)14中的OH‑与Cl‑发生交换得到Ca4Al2Cl2(OH)12,从而去除废水中的氯离子。实施例结果显示,由本发明电化学除氯方法用于含氯废水,浓度范围覆盖100~10000mg/L,氯离子去除率可达99%。
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