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公开(公告)号:CN117933870B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410332153.X
申请日:2024-03-22
Applicant: 南开大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于时变拥堵和停车等待的城市配送车辆路径优化方法,包括如下步骤:生成车辆访问客户点的顺序矩阵;从起点开始配送中心派一辆配送车辆;判断客户点是否需要新增配送车辆;记录多个可行的访问解;以总费用作为目标函数计算适应度;计算累计选择概率,求解出与随机生成数对应的访问解的位置,组成一个访问解集合;取出访问解执行变异交叉算子产生新的访问解,得到不停车情况下成本最低的全局最优解;将目标函数修改为可停车时间最大化,得到停车情况下成本最低的全局最优解;选取最优解。本发明提供的方法提高了配送的准确性和时效性,有效减少了燃油消耗及车辆碳排放。
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公开(公告)号:CN117933870A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410332153.X
申请日:2024-03-22
Applicant: 南开大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及基于时变拥堵和停车等待的城市配送车辆路径优化方法,包括如下步骤:生成车辆访问客户点的顺序矩阵;从起点开始配送中心派一辆配送车辆;判断客户点是否需要新增配送车辆;记录多个可行的访问解;以总费用作为目标函数计算适应度;计算累计选择概率,求解出与随机生成数对应的访问解的位置,组成一个访问解集合;取出访问解执行变异交叉算子产生新的访问解,得到不停车情况下成本最低的全局最优解;将目标函数修改为可停车时间最大化,得到停车情况下成本最低的全局最优解;选取最优解。本发明提供的方法提高了配送的准确性和时效性,有效减少了燃油消耗及车辆碳排放。
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