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公开(公告)号：CN111786796B
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202010625153.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于口令重用、字符跳变与分隔的口令强度评估方法，属于信息安全技术领域，步骤包括：选取与场景相契合的口令集，通过模糊匹配算法，构造字符转换字典及口令结构字典；将用户输入的口令，还原为基础字符片段并记录字符转换和口令结构；用神经网络计算基础字符片段构造概率，并从字典中查找字符转换和口令结构对应概率，概率连乘得到口令构造概率；向用户反馈口令的绝对强度、相对强度和相似于用户口令但足够安全的候选口令。本发明将用户口令重用特征归纳为大写转换、字符跳变与分隔。神经网络结合模糊匹配算法，能够更准确、鲁棒地评估口令强度。用户通过相对强度了解其口令相对于其他用户的口令的强度，从候选口令中选择更安全易记口令。
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公开(公告)号：CN111786796A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010625153.0
申请日：2020-07-02
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于口令重用、字符跳变与分隔的口令强度评估方法，属于信息安全技术领域，步骤包括：选取与场景相契合的口令集，通过模糊匹配算法，构造字符转换字典及口令结构字典；将用户输入的口令，还原为基础字符片段并记录字符转换和口令结构；用神经网络计算基础字符片段构造概率，并从字典中查找字符转换和口令结构对应概率，概率连乘得到口令构造概率；向用户反馈口令的绝对强度、相对强度和相似于用户口令但足够安全的候选口令。本发明将用户口令重用特征归纳为大写转换、字符跳变与分隔。神经网络结合模糊匹配算法，能够更准确、鲁棒地评估口令强度。用户通过相对强度了解其口令相对于其他用户的口令的强度，从候选口令中选择更安全易记口令。
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