公开(公告)号：CN118628408A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410610768.4

申请日：2024-05-16

Applicant: 南开大学

Inventor： 李重仪 ,  覃楚杰 ,  武睿祺 ,  郭春乐 ,  程明明

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于图像掩码建模的一体化图像修复方法及系统，其中方法，包括：将第一训练集输入到图像修复网络中，对图像修复网络进行训练，得到预训练的图像修复网络；对预训练的图像修复网络，计算每个网络层的重要性，筛选出重要性排序靠前的k个网络层；将第二训练集输入到预训练的图像修复网络中，对预训练的图像修复网络进行训练；其中，在对预训练的图像修复网络进行训练的过程中，对非前k的网络层的网络参数固定不变，只对排序前k的网络层的网络参数进行优化，得到最终训练后的图像修复网络；获取待修复的图像，将待修复图像输入到最终训练后的图像修复网络中，得到修复后的图像。

公开(公告)号：CN116416151A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202211619677.4

申请日：2022-12-15

Applicant: 南开大学

Inventor： 郭春乐 ,  武睿祺 ,  覃楚杰 ,  程明明

IPC: G06T5/00 ,  G06N3/08 ,  G06V10/772 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开一种基于高质量编码字典先验的图像去雾方法及系统，包括：将给定的清晰图像经图像退化处理后合成对应的有雾图像，将有雾图像与清晰图像形成图像对，以对去雾网络进行训练，所述去雾网络包括编码器和解码器；对待处理的有雾图像采用训练后的去雾网络得到清晰图像；其中，对待处理的有雾图像采用编码器提取图像特征，将图像特征与编码字典进行最邻近特征匹配，以最邻近特征为引导，采用解码器根据图像特征进行去雾处理。通过有雾图像合成方式和利用高质量先验的有雾网络实现更可靠及更有效的去雾效果，解决现有去雾方法中存在的生成数据伪影和先验方法固有缺陷的问题。