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公开(公告)号：CN114816901B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210187810.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 南开大学
IPC: G06F11/30 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出了一种通过AI的方式对软件变更后的健康状态进行评估的方法，涉及数据分析技术领域，其中，该方法包括：获取待检测的KPI时间序列，并对获取到的KPI时间序列进行中位差检验；若检测到某个数据点高于中位差检验的阈值，则对KPI时间序列的曲线进行无监督异常检测，得到每个点对应的异常分数；将异常分数作为极值理论的输入来确定动态阈值，根据曲线上待检测点的异常分数与此点对应阈值的比较来判断曲线是否有异常点；若曲线有异常点，使用空间回归算法对曲线进行评估，判断异常的种类。采用上述方案的本申请能够快速、准确判断异常是否是由软件变更导致的，从而完成对服务变更的评估，极大提高了服务变更评估的效率。
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公开(公告)号：CN119440970A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202310955103.2
申请日：2023-07-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 南开大学
IPC: G06F11/34
Abstract: 本申请的实施例公开了一种检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取每个实体的指标权重信息；基于每个实体的指标权重信息计算每两个实体在指定时间段内的指标数据序列之间的距离度量信息，得到多个距离度量信息；基于多个距离度量信息从多个实体中确定出基准实体，并基于每个实体的指标权重信息，对每个实体在指定时间段内的指标数据序列与基准实体在指定时间段内的指标数据序列进行相位对齐，得到相位对齐后的指标数据序列；基于相位对齐后的指标数据序列进行模型训练，并基于训练好的模型对待检测实体进行检测。通过该方法，可以减小检测成本。
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公开(公告)号：CN114816901A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210187810.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 南开大学
Abstract: 本申请提出了一种通过AI的方式对软件变更后的健康状态进行评估的方法，涉及数据分析技术领域，其中，该方法包括：获取待检测的KPI时间序列，并对获取到的KPI时间序列进行中位差检验；若检测到某个数据点高于中位差检验的阈值，则对KPI时间序列的曲线进行无监督异常检测，得到每个点对应的异常分数；将异常分数作为极值理论的输入来确定动态阈值，根据曲线上待检测点的异常分数与此点对应阈值的比较来判断曲线是否有异常点；若曲线有异常点，使用空间回归算法对曲线进行评估，判断异常的种类。采用上述方案的本申请能够快速、准确判断异常是否是由软件变更导致的，从而完成对服务变更的评估，极大提高了服务变更评估的效率。
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