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公开(公告)号：CN119988930A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411957989.5
申请日：2024-12-27
Applicant: 南开大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本申请提供了一种超参空间分析方法、装置、电子设备和存储介质。本公开实施例的方法包括：获取精密系统的超参数据；利用超参数据通过深度学习模型进行空间建模，以使得深度学习模型表征超参数据对应的超参空间中第一维度与第二维度间的映射关系；计算深度学习模型的夏普利(Shapley)值，Shapley值用于指示第二维度对第一维度的影响程度；使用协方差矩阵自适应演化(CMA‑ES)算法针对深度学习模型在超参空间进行空间寻优以获得边界特征值，边界特征值指示超参空间中第一维度上变化最快的点的位置；Shapley值和边界特征值用于对精密系统进行设置或优化。本公开实施例能够实现对精密系统的高效、准确、低成本的设置或优化。
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公开(公告)号：CN118797294A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411274021.2
申请日：2024-09-12
Applicant: 南开大学
Abstract: 本公开提供了一种超参空间边界分析方法、装置、电子设备和存储介质。本公开的方法包括：获取第一超参数据，第一超参数据具有多个维度，每个维度代表一种超参数；对第一超参数据进行降维处理以获得第二超参数据，第二超参数据的维度数量小于第一超参数据的维度数量；针对第二超参数据中每m个不同维度进行连续函数建模以获得多个连续函数关系，m为大于1的整数；针对每个连续函数关系进行空间寻优以获得第二超参数据的特征值，特征值指示第二超参空间中梯度下降步长最大的点的位置；利用第二超参数据的特征值进行边界求解与升维处理以获得第一超参空间边界信息。本公开能够有效提升超参空间边界分析的效率和准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120031076A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202411961950.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 南开大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本申请提供了一种基于Transformer的超参空间分析方法、装置、电子设备和存储介质。本公开提供的方法包括：获取精密系统的超参数据，超参数据具有多个维度，每个维度代表一种超参数，超参数为影响精密系统作业效果的参数；利用超参数据中第二维度上的数据执行Transformer模型的前向传播以获得超参数据中第一维度的预测数据；利用预测数据和超参数据中第一维度上的数据执行Transformer模型的反向传播以得到第二维度中各维度的梯度信息；根据第二维度中各维度的梯度信息确定超参空间边界，用于对精密系统进行设置或优化。本公开实施例能够利用Transformer高效快速准确地获得超参空间边界。
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公开(公告)号：CN119089175A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411273484.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 南开大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种超参空间分析方法、装置、电子设备和存储介质。本公开实施例的方法包括：获取超参数据，超参数据具有多个维度，每个维度代表一种超参数；利用超参数据通过深度学习模型进行空间建模，以使得深度学习模型表征超参数据对应的超参空间中第一维度与第二维度间的映射关系；利用深度学习模型计算夏普利Shapley值，Shapley值用于指示第二维度对第一维度的影响程度；使用协方差矩阵自适应演化CMA‑ES算法针对深度学习模型在超参空间进行空间寻优以获得边界特征值，边界特征值用于指示超参空间中第一维度上变化最快的点的位置。本公开实施例提供了一种更加全面、透明且高效的超参空间分析方案。
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公开(公告)号：CN119884690A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510237623.9
申请日：2025-02-27
Applicant: 南开大学
Abstract: 本公开提供了一种超参空间边界分析方法、装置、电子设备和存储介质。方法包括：获取精密系统的第一超参数据，第一超参数据具有多个维度，每个维度代表一种超参数，超参数为影响精密系统作业效果的参数；对第一超参数据进行降维处理以获得第二超参数据，第二超参数据的维度数量小于第一超参数据的维度数量；针对第二超参数据中每m个不同维度进行连续函数建模以获得多个连续函数关系；针对每个连续函数关系进行空间寻优以获得第二超参数据的特征值，特征值指示第二超参空间中梯度下降步长最大的点的位置；利用第二超参数据的特征值进行边界求解与升维处理以获得第一超参空间边界信息。本公开能够提升超参空间边界分析的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN119150928A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411273822.7
申请日：2024-09-11
Applicant: 南开大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/084 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本申请提供了一种基于Transformer的超参空间分析方法、装置、电子设备和存储介质。本公开提供的方法包括：获取超参数据，超参数据具有多个维度，每个维度代表一种超参数；利用超参数据中第二维度上的数据执行Transformer模型的前向传播以获得超参数据中第一维度的预测数据；利用预测数据和超参数据中第一维度上的数据执行Transformer模型的反向传播以得到第二维度中各维度的梯度信息；根据第二维度中各维度的梯度信息确定超参空间边界，超参空间边界包括第二维度中各维度的第一取值范围，第二维度中各维度上数据在第一取值范围时对第一维度上数据的取值影响最大。本公开实施例能够利用Transformer高效快速准确地获得超参空间边界。
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公开(公告)号：CN119089387A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411273017.4
申请日：2024-09-11
Applicant: 南开大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/211
Abstract: 本申请实施例公开了一种多源特征融合方法，涉及人工智能技术领域。方法基于软件平台实现，软件平台包括交互界面，方法包括：加载包含待融合特征数据的N个待融合文件，在交互界面的第一区域展示N个待融合文件的内容，其中N大于1，N个待融合文件来源不同；读取N个待融合文件中的待融合特征数据，从待融合特征数据中筛选目标特征；根据目标特征对N个待融合文件进行融合得到融合结果，在交互界面的第二区域展示融合结果。本申请给出了多源特征的自动融合方法，可以实现多源数据的自动化融合，提升了数据处理的准确率和效率。
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