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公开(公告)号：CN118781219A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410801743.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 南开大学
IPC: G06T11/20 , G06N3/0455 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于渐进式重建的高效自监督学习方法及系统，其中方法，包括：获取待重建图像，将待重建图像划分为若干个不重叠的图像块；将待重建图像的所有图像块，输入到训练后的神经网络模型中，得到重建后的图像；其中，训练后的神经网络模型，编码器用于提取所有图像块的特征，所述图像块特征包括：被遮蔽图像块的特征和未被遮蔽图像块的特征，所述最远采样模块对被遮蔽图像块的特征进行选择性地丢弃或保留，所述解码器对被遮蔽图像块的保留特征和未被遮蔽图像块的特征进行重建，得到第一重建图像；所述渐进式重建模块对被遮蔽图像块的丢弃特征进行重建，得到第二重建图像；将第一和第二重建图像进行整合，得到最终重建后的图像。
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