公开(公告)号：CN118097485A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311668674.4

申请日：2023-12-07

Applicant: 南开大学

Inventor： 苑晶 ,  李琦钰 ,  王伯冉 ,  张雪波 ,  王扬 ,  孙星宇

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，具体为一种基于图像序列的目标检测方法。该方法包括以下步骤：步骤一：将视频数据转换成图像序列，利用YOLOv4算法得到当前帧与历史帧的目标特征提取层数据，然后对该数据上的每个目标与历史帧中的目标进行相似匹配以构造每个目标的序列数据；步骤二：将每个目标的序列数据输入到LSTM网络中，对当前帧的目标特征提取层数据进行预测；步骤三：将YOLOv4算法得到的目标特征提取层数据和LSTM网络预测的当前帧目标特征提取层数据分别输入到各自的YOLOv4解码预测模块，分别得到基于当前帧检测与基于历史帧预测的关于目标的类别置信度，然后利用D‑S证据融合规则，将两数据的置信度进行融合，得到新的目标检测结果。