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公开(公告)号：CN111882486B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202010570081.4
申请日：2020-06-21
Applicant: 南开大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 一种基于低秩先验信息的混合分辨率多视点视频超分辨方法，属于图像和视频处理技术领域。混合分辨率多视点视频是由多路多视点视频组成，包括多路低分辨率视频和多路高分辨率视频，所提出的超分辨率方法的目的是利用高分辨率视频的纹理等信息来重构低分辨率视频，同时将图像\视频的低秩先验作为约束条件。该方法提出了一种新的混合多视点超分辨的方法，该方法考虑到多视点视频间包含着许多相似的信息，该方法基于流形嵌入的思想充分利用高分辨率视频的纹理等信息，同时利用低秩先验信息来抑制噪声。该方法充分利用了高分辨率视频的纹理等信息，同时有效的抑制了噪声，有效地对低分辨率视频进行了重构。
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公开(公告)号：CN111882486A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010570081.4
申请日：2020-06-21
Applicant: 南开大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 一种基于低秩先验信息的混合分辨率多视点视频超分辨方法，属于图像和视频处理技术领域。混合分辨率多视点视频是由多路多视点视频组成，包括多路低分辨率视频和多路高分辨率视频，所提出的超分辨率方法的目的是利用高分辨率视频的纹理等信息来重构低分辨率视频，同时将图像\视频的低秩先验作为约束条件。该方法提出了一种新的混合多视点超分辨的方法，该方法考虑到多视点视频间包含着许多相似的信息，该方法基于流形嵌入的思想充分利用高分辨率视频的纹理等信息，同时利用低秩先验信息来抑制噪声。该方法充分利用了高分辨率视频的纹理等信息，同时有效的抑制了噪声，有效地对低分辨率视频进行了重构。
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公开(公告)号：CN117251589A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310935657.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 南开大学
Abstract: 本公开提供了基于文生图扩散模型的图像生成内容抑制方法及系统，涉及图像生成技术领域，包括将文本输入目标提示词映射为文本嵌入；将文本嵌入分为期望被抑制的嵌入以及鼓励保留的嵌入两个部分，构造目标文本嵌入矩阵，对所述目标文本嵌入矩阵进行奇异值分解，提取被抑制的语义信息；为每个奇异值引入软加权正则化，还原目标文本嵌入矩阵；将目标文本嵌入矩阵输入至扩散模型中，通过交叉注意力输出对应的期望被抑制特征注意图以及鼓励保留特征注意图，提出两个注意力损失评估注意力图；引入对齐损失和多样性损失，抑制期望被抑制的主体的生成，最后生成移除期望被抑制实体后的图像。本公开提高SD模型生成预期主体并抑制不需要的主体的能力。
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