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公开(公告)号：CN116703596A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310732305.0
申请日：2023-06-20
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种不同数字资产通证之间直接交换的方法，属于计算机、互联网及数字资产结合的领域。不同数字资产通证之间直接交换的方法包括：输入数字资产通证间交换的交易订单；提取交易双方的数字资产通证、交易数量和所有者信息，并确认交易订单的有效性；判断交易双方所持有的数字资产通证和交易数量的有效性；获取交易双方所持有的数字资产通证的代理操作授权；分别调用交易双方所持有的数字资产通证从持有者向对手方转账发送指定交易数量的数字资产通证；保存交易订单的执行结果到持久存储设备中，并返回交易订单执行结果给调用者。本发明能够有效地加速各类数字资产通证的自动化交易效率，支持数字经济大规模发展。
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公开(公告)号：CN114758343A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210279041.3
申请日：2022-03-21
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于CNN的深度学习网络RugbyNet的构建方法，属于计算机应用领域。RugbyNet构建方法包括：对训练集中图像进行归一化处理；采用包含两个卷积的卷积块1处理并池化；然后采用包含三个卷积的卷积块2处理并池化；接着采用包含四个卷积的卷积块3处理并池化；再次采用包含三个卷积的卷积块4处理并池化；进一步采用包含两个卷积的卷积块5处理；最后进行GWAP层和softmax层处理，并根据损失函数进行图像分类模型参数优化。基于RugbyNet分别对汉字的图像和字形进行独立图像分类，并结合二者的输出结果得到更精准的汉字分类。RugbyNet网络可有效提高图像分类的准确性，尤其是手写体汉字识别。
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公开(公告)号：CN113392772B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110669815.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 南开大学
IPC: G06V30/32 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种面向文字识别的文字图像收缩变形增强方法，属于计算机领域。一种面向文字识别的文字图像收缩变形增强方法包括：获取“原文字图像”尺寸及颜色信息；创建一个与“原文字图像”尺寸相同的空白“新文字图像”；设置“原文字图像”和“新文字图像”具有相同的基准点；设置收缩变形系数k；遍历“新文字图像”上的每一个像素点R，根据收缩变形函数f(d)计算出在“原文字图像”上对应的像素点P，并将“新文字图像”上的像素点R的颜色值设置为“原文字图像”中像素点P的颜色值；完成“新文字图像”的生成。本发明将给定的文字图像进行收缩变形来建立新风格的文字图像，从而丰富机器学习的训练数据集，并提高文字识别的准确率。
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公开(公告)号：CN108021425A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711452437.9
申请日：2017-12-28
Applicant: 南开大学
Inventor： 李旭东
IPC: G06F9/451
Abstract: 本发明公开了一种集成多个应用图形窗口的虚拟桌面系统及运行方法，属于计算机领域。该虚拟桌面系统包括虚拟桌面服务器装置、应用运行中心装置、用户终端装置及网络装置。该系统的运行方法：“虚拟桌面服务器”装置创建及管理多个“虚拟桌面”；用户终端装置通过“虚拟桌面访问协议”访问指定“虚拟桌面”来启动“应用”；“虚拟桌面”启动的“应用”运行于“应用运行中心”装置的指定“应用运行容器”，“应用运行容器”通过“应用窗口访问协议”将应用的图形窗口数据传递给“虚拟桌面服务器”装置；“虚拟桌面服务器”装置将该应用图形窗口合成到指定“虚拟桌面”并进一步传递给用户终端装置。本发明有效实现用户终端同时访问多个网络应用。
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公开(公告)号：CN104933169B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510372541.1
申请日：2015-06-29
Applicant: 南开大学
Inventor： 李旭东
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了基于热点文件优先的文件系统碎片整理方法，属于计算机领域，该方法对热点文件优先进行碎片整理，从而加速文件系统碎片整理时间及效率。本发明碎片整理方法包括：获取文件系统所在磁盘分区数据块状态，建立“连续空闲数据块区”链表、“文件”链表及“连续文件数据块区”链表，并排序索引；设定文件碎片整理的“阈值”，建立“待碎片整理的文件”链表，并将碎片度高的热点文件加入到该链表；遍历“待碎片整理的文件”链表，针对每个文件进行碎片整理，若该文件找不到满足要求的“连续空闲数据块区”集合则进行空闲区碎片整理后再进行文件碎片整理。本发明能够有效地降低文件系统碎片整理时间并提高文件系统的访问性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105975261A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610280393.5
申请日：2016-04-28
Applicant: 南开大学
Inventor： 李旭东
CPC classification number: G06F9/44505 , G06F9/449
Abstract: 本发明公开了一种面向统一接口调用的运行时系统及运行方法，属于计算机领域。运行时系统包括：“运行时系统代理”装置、“运行时系统”装置、“函数接口服务器”装置、“通道”装置和“网络”装置。运行时系统的运行方法包括：注册“第三方函数组件库”的函数；“应用程序”加载“运行时系统代理”；“应用程序”所要调用的函数由“运行时系统代理”转交给“运行时系统”；“运行时系统”根据函数接口信息找到对应“第三方函数组件库”、执行该函数实例并将执行结果回送给“运行时系统代理”；“运行时系统代理”将该结果返给“应用程序”。本发明通过构建统一接口调用的运行时系统实现不同编程语言的组件库间复用、透明计算和减少应用开销。
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公开(公告)号：CN103019705B
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201210496533.4
申请日：2012-11-28
Applicant: 南开大学
Inventor： 李旭东
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明公开了基于持久存储既有计算结果来加速程序计算的方法及系统，属于计算机领域。基于持久存储既有计算结果来加速程序计算的方法包括：设定所要监控的函数；监控受监控函数实例的执行；若受监控函数实例未运行过，则直接执行受监控函数代码，并将受监控函数执行实例的参数及执行结果存储在持久存储设备中；否则直接从持久存储设备中将受监控函数执行实例的执行结果取出来，作为本次受控函数执行实例的结果。基于持久存储既有计算结果来加速计算的系统包括：程序计算执行装置和程序计算结果的持久存储装置。本发明能够有效地加速程序运行效率，尤其是适合存在大量重复且费时函数的程序。
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公开(公告)号：CN103106260A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310029495.6
申请日：2013-01-25
Applicant: 南开大学
Inventor： 李旭东
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种面向角色的虚拟文件系统构建方法，属于计算机领域。面向角色的虚拟文件系统构建方法包括：为每个角色建立对应的“角色虚拟文件系统配置文件”；“角色虚拟文件系统配置文件”中给出虚拟目录及文件与操作系统中全局文件系统的映射关系、权限关系以及扩展访问规则；角色分为基本角色和复合角色，复合角色包含若干基本角色和复合角色及排除若干角色，复合角色的“角色虚拟文件系统”为复合角色所包含若干角色的“角色虚拟文件系统”的合并与排除。本发明以面向角色的虚拟文件系统方式可在操作系统中全局文件系统上建立任意复杂的虚拟文件系统，并以“角色虚拟文件系统”方式为应用程序提供基于角色的个性化文件系统服务。
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公开(公告)号：CN116778496A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310833921.5
申请日：2023-07-10
Applicant: 南开大学
IPC: G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法，属于计算机及汉字矢量化领域。基于多尺度提取汉字关键骨架点的方法包括：输入单个汉字图片，进行预处理生成二值图；采用骨架提取算法提取汉字的骨架；基于聚集度提取骨架的所有端点和所有交叉点；采用小尺度过滤法提取骨架的所有折点；采用大尺度过滤法提取骨架的所有弯点；进一步提取平均笔画宽度变化的所有变宽点；将上述所有端点、交叉点、折点、弯点、以及变宽点记录下来作为该汉字的所有关键骨架点。本发明能够有效的提取汉字所有变化之处的关键骨架点、有效减少非关键的骨架点数目，从而在确保汉字矢量化高质量的前提下有效减少矢量化汉字的存储空间大小。
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公开(公告)号：CN113392772A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110669815.9
申请日：2021-06-17
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开了一种面向文字识别的文字图像收缩变形增强方法，属于计算机领域。一种面向文字识别的文字图像收缩变形增强方法包括：获取“原文字图像”尺寸及颜色信息；创建一个与“原文字图像”尺寸相同的空白“新文字图像”；设置“原文字图像”和“新文字图像”具有相同的基准点；设置收缩变形系数k；遍历“新文字图像”上的每一个像素点R，根据收缩变形函数f(d)计算出在“原文字图像”上对应的像素点P，并将“新文字图像”上的像素点R的颜色值设置为“原文字图像”中像素点P的颜色值；完成“新文字图像”的生成。本发明将给定的文字图像进行收缩变形来建立新风格的文字图像，从而丰富机器学习的训练数据集，并提高文字识别的准确率。
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