公开(公告)号：CN114661712B

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202210249018.X

申请日：2022-03-14

Applicant: 南开大学

Inventor： 郝月崎 ,  李佳薇 ,  李佳蔷 ,  胡献刚

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开基于文献的土壤因素微生物多样性数据库的构建方法，首先研究土壤及土壤微生物领域的关键指标参数；然后提取指标包含文章发表信息、研究情境及方法、土壤微生物群落指标和土壤指标的数据库基本信息；其次规定数据筛选原则收集海量土壤微生物历史文献中的数据，存储建成Access数据库，并利用Access数据库对数据进行更新，可视化及分析。本发明构建了基于文献的土壤微生物数据库，该数据库能够提供给用户方便查询的文献及数据，尤其是针对后续可能利用人工智能进行的其他研究。

公开(公告)号：CN116778193A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310603673.5

申请日：2023-05-26

Applicant: 南开大学

Inventor： 岳钊 ,  李佳薇 ,  赵二刚 ,  孙鑫悦 ,  焦宇涛

IPC: G06V10/56 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的酶试纸识别方法，该方法包括：获取试纸图像，将单个试纸垫图像由RGB颜色空间转换为HIS颜色空间，提取形状特征和颜色特征；通过颜色特征以基于欧氏距离的分格法训练颜色识别模型，利用所述颜色识别模型对待测试纸图像样本进行识别，计算颜色识别结果的准确概率。通过形状特征以基于K‑means聚类的图像分割法识别形状，得到形状识别的准确概率。将所述颜色概率和形状概率通过加权操作得到最终分类概率，对原始结果重排名，得到待识别试纸图像最终识别结果。本发明将酶试纸的颜色和形状双特征融合，能够对酶试纸图像实现快速精准识别，提高了酶试纸图像识别的准确率。

公开(公告)号：CN114661712A

公开(公告)日：2022-06-24

申请号：CN202210249018.X

申请日：2022-03-14

Applicant: 南开大学

Inventor： 郝月崎 ,  李佳薇 ,  李佳蔷 ,  胡献刚

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/242 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明公开基于文献的土壤因素微生物多样性数据库的构建方法，首先研究土壤及土壤微生物领域的关键指标参数；然后提取指标包含文章发表信息、研究情境及方法、土壤微生物群落指标和土壤指标的数据库基本信息；其次规定数据筛选原则收集海量土壤微生物历史文献中的数据，存储建成Access数据库，并利用Access数据库对数据进行更新，可视化及分析。本发明构建了基于文献的土壤微生物数据库，该数据库能够提供给用户方便查询的文献及数据，尤其是针对后续可能利用人工智能进行的其他研究。

公开(公告)号：CN118473879A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410620619.6

申请日：2024-05-20

Applicant: 南开大学

Inventor： 岳钊 ,  李佳薇 ,  赵二刚 ,  时羽辰 ,  王海涛

IPC: H04L27/14 ,  H04L27/148

Abstract: 本发明涉及信号解调技术领域，公开了一种基于双路融合的传感器信号解调方法及系统，方法包括：采集传感器敏感端输出的电信号，并对所述电信号进行预处理，得到数字信号；将所述数字信号输入第一解调子模块进行第一信号解调，得到第一解调信号；将所述数字信号输入第二解调子模块进行第二信号解调，得到第二解调信号；将所述第一解调信号以及所述第二解调信号输入数据融合算法进行信号融合分析，得到融合分析结果，并根据所述融合分析结果生成输出解调信号。本发明不仅可以通过算法判断响应信号稳定性，从而控制解调电路的开断，实现低功耗的传感响应信号解调，而且可通过双路数据融合，实现高精度、低功耗的传感信号解调。