一种基于结构概要模型的有向标签图自适应索引构建方法

    公开(公告)号:CN106202167A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610474116.8

    申请日:2016-06-21

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 随着互联网技术的发展和普及,在社交网络、语义网等信息技术相关领域的数据规模呈爆炸式增长,其中的子图匹配查询问题成为了图数据管理的热点研究问题。为了提高大规模数据图的子图匹配查询效率,可以使用基于图模拟方式的匹配查询方法,这需要对数据图进行压缩以及为了查询数据图构建索引,本发明针对有向标签图,提出一种基于结构概要模型的自适应索引构建方法,该方法包括:对图数据进行等价类划分;建立结构概要模型;构建顶点的索引,构建边的索引;对索引进行自适应更新。

    一种基于结构概要模型的有向标签图自适应索引构建方法

    公开(公告)号:CN106202167B

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201610474116.8

    申请日:2016-06-21

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 随着互联网技术的发展和普及,在社交网络、语义网等信息技术相关领域的数据规模呈爆炸式增长,其中的子图匹配查询问题成为了图数据管理的热点研究问题。为了提高大规模数据图的子图匹配查询效率,可以使用基于图模拟方式的匹配查询方法,这需要对数据图进行压缩以及为了查询数据图构建索引,本发明针对有向标签图,提出一种基于结构概要模型的自适应索引构建方法,该方法包括:对图数据进行等价类划分;建立结构概要模型;构建顶点的索引,构建边的索引;对索引进行自适应更新。

    一种基于局部敏感哈希策略的实例匹配方法

    公开(公告)号:CN104866471B

    公开(公告)日:2017-09-19

    申请号:CN201510307301.3

    申请日:2015-06-05

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 一种基于局部敏感哈希策略的实例匹配方法。解决语义网中快速提取两个数据集间描述相同事物实例的难题,本发明提出了一种新颖的通过局部敏感哈希来进行实例匹配的方法,该方法包括:重要的谓语选择;匹配不同数据集间的重要谓语;根据匹配的谓语提取候选实例对;提炼候选集得到实例匹配结果。

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