公开(公告)号：CN116468986A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310438056.4

申请日：2023-04-23

Applicant: 南开大学

Inventor： 黎达 ,  文雅 ,  赵星

IPC: G06V10/88 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06T17/00

Abstract: 本发明提供了一种基于光纤图像识别的空间光角度信息判定方法及系统，包括：构建训练集；其中所述训练集包括：空间光角度信息和光纤出射图像；构建卷积神经网络模型，利用所述训练集对所述卷积神经网络模型进行训练，将采集的光纤出射图像输入训练后的所述卷积神经网络模型中，获取空间光角度信息。很大程度上提高了系统的时间分辨率，避免了系统移动带来的误差，并且不需要复杂的计算。

公开(公告)号：CN118628371A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411095513.5

申请日：2024-08-12

Applicant: 南开大学 ,  熙瞳(天津)光电科技有限公司

Inventor： 张开翼 ,  黎达 ,  赵星 ,  文雅

IPC: G06T5/50 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明提供了一种基于光度立体的表面法向恢复方法、装置和存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：屏蔽环境光，利用红色光源、绿色光源和蓝色光源从三个方向照射待测物体，从待测物体的上方取像，得到彩色图像；对彩色图像进行通道分离，得到对应各个光源的单通道灰度图；将单通道灰度图输入至训练后的DenseNet模型中，获得法向量图片，以获取物体表面的法向信息；将多幅彩色图像的恢复结果求平均，得到最终重建出的物体表面法向图。本发明利用DenseNet模型的特征复用机制，即将每层输入传递给后面的每一层中，最大化的利用了图片信息，这与光度立体法逐像素进行重建的思想不谋而合。在不需要预先定义光源方向的情况下也能实现未标定的光度立体。