公开(公告)号：CN110243738A

公开(公告)日：2019-09-17

申请号：CN201910282848.0

申请日：2019-04-10

Applicant: 南开大学

Inventor： 冯银厂 ,  徐娇 ,  马若雨 ,  史国良

IPC: G01N15/06 ,  G01N15/02

Abstract: 本发明提供了一种应用单颗粒气溶胶质谱仪进行颗粒物精细化源解析的方法，涉及大气颗粒物源解析领域。该方法提出一种新型回归模型——PDLEN(positive defined robust elastic net，正定的拉普拉斯弹性网络)。具体步骤包括：构建污染源单颗粒质谱成分谱；环境受体单颗粒数据采集及预处理；使用PDLEN模型计算分粒径段的源解析结果；以及模型结果有效性诊断及反馈。该方法提出的PDLEN模型是基于受体模型的基本原理，充分利用了污染源的单颗粒质谱信息和环境受体单颗粒质谱特征以及粒径信息，能够从时间、粒径和来源等三个方面求解出污染源对环境颗粒物的高分辨率贡献结果，具有良好的推广应用前景。

公开(公告)号：CN108680473A

公开(公告)日：2018-10-19

申请号：CN201810435064.2

申请日：2018-05-09

Applicant: 南开大学

Inventor： 冯银厂 ,  徐娇 ,  史国良 ,  王玮

IPC: G01N15/02 ,  G01N15/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供了一种应用单颗粒气溶胶质谱仪进行颗粒物源解析的方法，涉及大气颗粒物源解析领域。该方法结合了KNN分类器和CMB源解析模型，充分利用了污染源的单颗粒质谱信息和环境受体单颗粒质谱特征以及粒径信息，能够快速求解出颗粒物一次排放源及二次排放源对单个环境受体颗粒的贡献，并可获得高时间分辨率和高粒径分辨率的精细化源解析结果，具有良好的推广应用前景。

公开(公告)号：CN108414610A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810435033.7

申请日：2018-05-09

Applicant: 南开大学

Inventor： 冯银厂 ,  徐娇 ,  史国良 ,  温杰

IPC: G01N27/62

Abstract: 本发明提供一种基于单颗粒气溶胶质谱仪和ART-2a神经网络法的综合污染源成分谱构建方法，涉及大气颗粒物源解析领域，包括：利用单颗粒气溶胶质谱仪分析测定所监测污染源排放颗粒物的质谱信息，利用ART-2a神经网络方法对源类质谱信息聚类，研究污染源质谱特征的粒径分布规律，构建单个污染源包含粒径信息的质谱成分谱；使用统计学手段提取各污染源标识性化学组分荷质比信息；通过源类间质谱特征的比对提取各源类特异性的质谱特征来构建污染源质谱成分谱库。所构建的质谱成分谱库，可以用于单颗粒气溶胶质谱仪的在线源解析工作当中，实现高时间分辨率和粒径分辨率的颗粒物来源解析。实为该领域的突破和新方向，具有良好的推广应用前景。