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公开(公告)号:CN119493875A
公开(公告)日:2025-02-21
申请号:CN202411522854.6
申请日:2024-10-29
Applicant: 南开大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/58 , G06F16/51 , G06F16/55 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开一种基于颜色矩和深度学习特征的图像检索系统及其方法,所述系统包括:图像特征提取模块、索引构建模块、检索陷门生成模块以及图像检索模块;所述图像特征提取模块提取图像数据集中图像的颜色矩特征和深度学习特征获得图像多层次特征;所述索引构建模块对颜色矩聚类自下而上构建索引树;所述陷门生成模块提取查询图像层次特征生成检索图像陷门;所述图像检索模块根据检索陷门自上而下遍历索引树得到相似图像候选集合,计算候选相似图像集合中的图像的深度特征和查询图像深度特征的相似度,输出与查询图像相似的top‑k个图像;本发明通过提取图像的颜色矩,对其聚类并构建索引树,在检索时候无需逐个计算比较图像和查询图像的相似度,提升图像检索效率。