公开(公告)号：CN108920501A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810511653.4

申请日：2018-05-25

Applicant: 南开大学

Inventor： 张莹 ,  史慧珂 ,  张江伟 ,  宋珂慧 ,  袁晓洁

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种关系表非键属性特征抽取与数据生成方法。该方法可细分为三个处理阶段：特征抽取、特征变换、目标数据集生成。该方法首先对原始数据集进行特征抽取，获取特征空间，对两非键属性间频数的联合分布进行相关性度量排序；然后对抽取自原始数据集的特征空间进行特征变换；最后依照相关性度量系列从特征变换后的特征空间生成目标数据集。本发明提供了两种应用场景：特定数据模式下数据生成场景和预测数据集随时间变化的场景。本发明不但完善了关系表数据生成的研究，而且拓展了数据生成的应用场景。

公开(公告)号：CN108920501B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN201810511653.4

申请日：2018-05-25

Applicant: 南开大学

Inventor： 张莹 ,  史慧珂 ,  张江伟 ,  宋珂慧 ,  袁晓洁

IPC: G06F16/2458

Abstract: 本发明提供了一种关系表非键属性特征抽取与数据生成方法。该方法可细分为三个处理阶段：特征抽取、特征变换、目标数据集生成。该方法首先对原始数据集进行特征抽取，获取特征空间，对两非键属性间频数的联合分布进行相关性度量排序；然后对抽取自原始数据集的特征空间进行特征变换；最后依照相关性度量系列从特征变换后的特征空间生成目标数据集。本发明提供了两种应用场景：特定数据模式下数据生成场景和预测数据集随时间变化的场景。本发明不但完善了关系表数据生成的研究，而且拓展了数据生成的应用场景。