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公开(公告)号:CN114649066B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202011490381.8
申请日:2020-12-17
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明从数学模型的角度,利用多元线性回归分析(MLR)与响应面优化(RSM)相结合的方法,通过对D‑氨基酸(DAA)应用于MBR污水处理过程中操作条件参数的智能调控与优化预测,实现MBR膜污染的减缓并促进DAA在MBR系统中的进一步应用,可为MBR膜生物污染问题的解决提供新型、有效的控制策略。本发明将DAA‑MBR中操作条件与膜污染速率之间的关系进行拟合优化分析,定量评价了各个操作条件对膜污染速率的影响程度,并确定了操作条件的最佳组合工艺参数。同时有效预测了试验范围内和试验范围外的各个水平的操作条件下DAA‑MBR膜污染速率的数值与趋势。本发明不仅能够通过智能调控和优化操作条件实现DAA‑MBR膜污染的减缓,促进DAA在MBR中的应用,而且计算简便、实用性强,可为膜生物污染控制中的工艺优化提供指导。
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公开(公告)号:CN114649066A
公开(公告)日:2022-06-21
申请号:CN202011490381.8
申请日:2020-12-17
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明从数学模型的角度,利用多元线性回归分析(MLR)与响应面优化(RSM)相结合的方法,通过对D‑氨基酸(DAA)应用于MBR污水处理过程中操作条件参数的智能调控与优化预测,实现MBR膜污染的减缓并促进DAA在MBR系统中的进一步应用,可为MBR膜生物污染问题的解决提供新型、有效的控制策略。本发明将DAA‑MBR中操作条件与膜污染速率之间的关系进行拟合优化分析,定量评价了各个操作条件对膜污染速率的影响程度,并确定了操作条件的最佳组合工艺参数。同时有效预测了试验范围内和试验范围外的各个水平的操作条件下DAA‑MBR膜污染速率的数值与趋势。本发明不仅能够通过智能调控和优化操作条件实现DAA‑MBR膜污染的减缓,促进DAA在MBR中的应用,而且计算简便、实用性强,可为膜生物污染控制中的工艺优化提供指导。
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