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公开(公告)号：CN119809935A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411993914.2
申请日：2024-12-31
Applicant: 南开大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于图像超分辨率领域，提供了一种基于均值转移扩散的真实场景图像超分辨率方法及系统，获取真实场景中的低分辨图像，利用预训练的变分自编码器将低分辨率图像投影在潜在空间得到低分辨率图像潜在特征；向低分辨率图像潜在特征中加入噪声，得到起始扩散状态；基于起始扩散状态，迭代利用预训练稳定扩散模型进行去噪，并以低分辨率图像潜在特征作为控制信号指导每一轮迭代，得到超分辨率重构图像。本发明提出了一种均值迁移的扩散过程实现训练与测试的一致。基于所提出的均值迁移扩散过程，本发明设计了对应的训练策略和推理方法，并使用该训练策略微调了现有稳定扩散模型。
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