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公开(公告)号：CN102043776A
公开(公告)日：2011-05-04
申请号：CN200910070787.8
申请日：2009-10-14
Applicant: 南开大学
Abstract: 本发明公开一种全新的与查询相关的多排序模型集成方法。该方法为每一个查询及其相关文档建立子排序模型，并将子排序模型进行向量化表示，进而将多个查询相关的排序模型转化为特征数据，从而实现多排序模型的集成。并以排序支持向量机为子排序模型，在查询级和样本级建立新的损失函数作为优化目标，并利用此损失函数调节不同查询产生损失之间的权重，提出多查询相关的排序支持向量机融合算法。将本发明提出的与查询相关的多排序模型集成算法应用于实际任务，可以取得比传统模型更好的性能。本发明提出的多模型融合方法除排序学习之外，还可应用于多元分类、序列标注等问题，在信息检索、网络搜索等领域具有广泛的应用前景。
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