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公开(公告)号:CN116342950A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310315581.7
申请日:2023-03-29
Applicant: 南开大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于语义分割的导线熔痕金相图像识别方法,包括以下步骤:对导线熔痕金相图像进行预处理;进行语义分割,得到熔痕特征集中的熔化区图像;依次进行二值化处理、形态学腐蚀处理和中值滤波处理,提取孔洞区域,并计算孔洞区域的几何特征;选取去除孔洞区域的熔化区图像中面积最大的矩形区域作为晶粒区域,并计算晶粒区域的LBP纹理特征和GLCM纹理特征;将几何特征、LBP纹理特征和GLCM纹理输入分类模型,分类模型输出熔痕类别。本发明能够对导线熔痕金相样本直接拍摄得到导线熔痕金相图像进行识别,实现四类熔痕金相图像的分类,不需要额外的人为干预并扩展了识别的熔痕范围,提高了识别的精度和效率。