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公开(公告)号:CN120046773A
公开(公告)日:2025-05-27
申请号:CN202510048691.0
申请日:2025-01-13
Applicant: 南开大学 , 新奥新智科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/0895 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及人工智能预测能源需求利用技术领域,尤其涉及一种基于对比学习的天然气需求预测方法和系统。定义原始时间序列数据,对所述原始时间数据序列进行预处理,得到完整时间序列数据;对所述完整时间序列数据进行对比学习任务设计训练,得到总体目标损失函数;使用均方根误差损失调节所述总体目标损失函数,得到基于对比学习的天然气需求预测模型;根据所述基于对比学习的天然气需求预测模型预测天然气需求,得到天然气需求结果。本发明通过融合了对比学习和噪声滤除设计,解决了天然气数据集噪声过大导致预测不准确的技术问题,达到了准确预测天然气需求的技术效果。
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公开(公告)号:CN113488192A
公开(公告)日:2021-10-08
申请号:CN202110845725.0
申请日:2021-07-26
Applicant: 南开大学
IPC: G16H50/80 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06K17/00
Abstract: 本发明属于信息技术领域,更具体地,涉及一种基于区块链的新冠疫苗信息溯源方法及系统。该系统包括,数据采集模块:用于采集新冠疫苗的生产信息、运输信息和注射信息;数据存储模块:数据采集模块采集的数据传输至数据存储模块进行存储;查询模块:用于查询数据存储模块存储的信息,并将查询结果显示给查询者。
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