公开(公告)号：CN110807567A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201910858694.5

申请日：2019-09-11

Applicant: 南开大学

Inventor： 张裕芬 ,  韩素芹 ,  冯银厂 ,  朱坦 ,  刘彩霞 ,  李响

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26 ,  G06F17/14 ,  G06F17/18 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于周期分析和滤波技术的污染减排效果评估方法，包括如下步骤，1)气象要素的选择及时间序列分解；选择KZ滤波或小波变换，将选择的气象因子的时间序列分解；2)污染物浓度与气象因子之间的关系建模；利用BP神经网络，分别就短期分量尺度和基线尺度，建立气象因子与污染物浓度之间的关系模型；3)基于气象调整的污染物浓度时间序列重建；4)通过比较重建前后的污染物浓度时间序列变化，反映出气象因素对污染控制有效性的影响。本发明实现了将混杂在污染物浓度中的气象信息与污染源信息分离，而后分别估算污染源变化和气象条件二者对环境质量的影响程度。可以实现污染减排效果的定量评估。