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公开(公告)号：CN110993121A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911239229.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种基于双协同线性流形的药物关联预测方法，该预测方法属于数据挖掘、生物信息领域，包括：1)根据药物间关联关系数据，构建药物-药物节点间初始目标关联矩阵；2)根据药物靶蛋白间关联关系数据和靶蛋白间关联关系数据，构建药物-靶蛋白和靶蛋白-靶蛋白节点间辅助关联矩阵；3)获取初始目标关联矩阵与辅助矩阵的流形作为输入，构建双协同线性流形学习模型；4)根据一致性原则，通过迭代更新，丰富目标矩阵信息，获取评分较高的关联，认为该两种药物之间存在关联关系，完成药物关联预测任务。本发明采用流形来测量数据的相关性，并采用协作学习来充分利用网络内的一致性。可有效地提高预测的准确性，适用于药物-药物关联预测。
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