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公开(公告)号：CN118134779A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410291558.3
申请日：2024-03-14
Applicant: 南开大学
IPC: G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于多尺度重构Transformer与多维注意力的红外和可见光图像融合方法，包括两个阶段：第一阶段为训练阶段，构建基于UNet++结构的编解码器并训练，利用多尺度重构Transformer补偿下采样时的全局依赖信息，将高维注意力加入到编码器横向密集连接的卷积块中，强化其对有效信息的关注能力；第二阶段为融合阶段，将融合模块添加到编码器和解码器之间，使用空间和通道注意力加权融合编码器特征，解码器重构出融合图像；本发明能够增强特征提取与重构能力，保留图像更多纹理细节；与现有方法相比，在信息熵、互信息、融合质量、标准差和视觉保真度这五种常用融合图像指标上具有优势。
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