公开(公告)号：CN119939039A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510436912.1

申请日：2025-04-09

Applicant: 南开大学

Inventor： 温延龙 ,  任嘉睿 ,  宋春瑶 ,  袁晓洁

IPC: G06F16/9535 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及数据挖掘技术领域，提供一种基于反事实对比预训练的多模态推荐方法、系统和装置。获取用户数据、项目数据和用户项目之间的交互数据得到用户项目交互图，根据用户项目交互图构建反事实交互图；根据项目原始多模态特征得到净化后的项目模态特征；根据反事实交互图得到用户模态特征；根据协同特征和模态特征得到预训练的多模态表征；根据协同过滤模型，在用户项目交互图上微调预训练的多模态表征，得到最终用户表征和最终项目表征，根据最终表征计算用户对每个项目的偏好得分，根据偏好得分进行排序得到推荐列表。本发明通过充分利用未交互项目的多模态内容，有效地捕捉了用户的潜在兴趣偏好，可以明显提升推荐准确性。