脑深部电刺激促醒效果量化方法及设备

    公开(公告)号:CN112587796A

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN202011451690.4

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供一种脑深部电刺激促醒效果量化方法及设备,所述方法包括获取患者在接受脑深部电刺激促醒术之前和之后的多个脑区的近红外信号,其中所述近红外信号是在患者接受视/听觉刺激时所采集的信号;根据术前和术后的近红外信号计算术前和术后的分析数据,所述分析数据包括对应于所述多个脑区的氧合血红蛋白浓度信息、脑区信息交流强度信息和功能分化程度信息。

    基于图信号处理的脑信号分析方法

    公开(公告)号:CN114795117A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210387530.0

    申请日:2022-04-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于图信号处理的脑信号分析方法,其技术特点是:建立基于功能近红外的测量范式;测量人员佩戴功能近红外探头并进行测量并收集测量人员在进行步态任务时的脑信号;对测量的脑信号进行预处理;计算通道信号之间的相位滞后系数,并建立连通性矩阵;根据连通性矩阵和顶点位置构建脑图;根据脑图提取描述脑区和脑区变化的图特征。本发明利用功能近红外测量步态任务时的脑信号,根据近红外通道之间的相关系数和顶点位置将预处理后的信号转换成脑图,通过对脑图进行频谱拆解,计算得到区域和区域之间的图特征,从而有效地描述不同区域之间的变化,揭示脑部的合作机制,可广泛用于睡眠质量监测、大脑异常监测和脑机接口等领域。

    有机锡四唑乙酸酯的合成方法和用途

    公开(公告)号:CN101560222B

    公开(公告)日:2011-09-07

    申请号:CN200910068897.0

    申请日:2009-05-18

    Applicant: 南开大学

    Abstract: 本发明提供了制备有机锡1H-四唑乙酸酯的合成方法和用途,它们具有如下的化学结构通式:其中:R为乙基、正丁基、环己基、苯基或对甲苯基。本发明公开了这些化合物的化学结构和合成方法及其在农业植物和园艺植物病害防治以及木材防腐上的用途,同时还公开了这些化合物与商品化的杀菌剂组合使用在防治农业和园艺植物病毒以及木材防腐中的应用。

    一种视觉大模型的参数高效微调方法

    公开(公告)号:CN118410853A

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202410547805.1

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 南开大学

    Inventor: 于洋 许宸 王恺

    Abstract: 本发明公开了一种视觉大模型的参数高效微调方法,包括:设计卷积侧适配器,通过堆叠卷积侧适配器模块逐层抽取SAM图像编码器提取的图像特征;设计多尺度精化模块,用于构建层次特征表示;设计特征融合解码器,用于融合卷积侧适配器模块和多尺度精化模块输出的层次特征表示和卷积侧适配器分支特征,在解码过程中融合不同尺度特征,得到细化分割结果;通过损失函数进行梯度反向传播,更新卷积侧适配器,多尺度精化模块和特征融合解码器三个模块的参数能。本发明在伪装目标检测、显著物体检测与阴影检测三个领域的公开数据集上大幅度领先于同类型的SAM微调模型;同时维持了所有参与微调的模块的低参数量,降低了计算成本和存储成本。

    一种脑状态稳定特征的检测方法

    公开(公告)号:CN115153531B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202210708345.7

    申请日:2022-06-22

    Abstract: 本发明涉及一种脑状态稳定特征的检测方法,其技术特点是:建立检测脑状态稳定特征的测试范式;测试人员佩戴功能近红外探头并按照测试范式进行测试,收集测试人员在进行步态任务时的脑信号,并对收集的脑信号进行预处理;利用滑动窗对预处理的信号进行划分,对每个滑动窗内的信号进行功能连通性的构建,得到连通性矩阵:对所有连通性矩阵进行聚类;计算得到脑状态稳定特征,该脑状态稳定特征包括步行任务中状态的方差和变异系数。本发明设计合理,能够准确检测得到脑状态稳定特征,有效地揭示了大脑的运行机制,具有快速准确、使用方便等特点,可广泛应用于驾驶员疲劳检测、脑机接口等领域。

    脑深部电刺激促醒效果量化方法及设备

    公开(公告)号:CN112587796B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202011451690.4

    申请日:2020-12-10

    Abstract: 本发明提供一种脑深部电刺激促醒效果量化方法及设备,所述方法包括获取患者在接受脑深部电刺激促醒术之前和之后的多个脑区的近红外信号,其中所述近红外信号是在患者接受视/听觉刺激时所采集的信号;根据术前和术后的近红外信号计算术前和术后的分析数据,所述分析数据包括对应于所述多个脑区的氧合血红蛋白浓度信息、脑区信息交流强度信息和功能分化程度信息。

    基于状态转换特征的脑信号检测方法

    公开(公告)号:CN114732358A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210251070.9

    申请日:2022-03-15

    Abstract: 本发明涉及一种基于状态转换特征的脑信号检测方法,其技术特点是:建立基于功能近红外的测量范式;收集测量人员在进行步态任务时的脑信号;对测量的脑信号进行预处理,得到含氧血红蛋白和去氧血红蛋白随时间的浓度变化;判断脑状态;根据脑状态建立脑状态转换因子;根据脑状态转换因子以及含氧血红蛋白和去氧血红蛋白随时间的浓度变化计算脑状态转换特征。本发明设计合理,其采用功能近红外方式测量步态任务时的脑信号并进行预处理及分析,根据状态转换因子及含氧血红蛋白和去氧血红蛋白随时间的浓度变化,准确计算出脑状态转换特征,有效地描绘大脑的信息处理的整个过程,可广泛用于机动车驾驶员疲劳检测、大脑状态预警以及人机交互等领域。

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