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公开(公告)号：CN112614111A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011552817.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 南开大学
Abstract: 本申请提供了一种基于强化学习的视频篡改操作检测方法及装置，能够使得时间信息得到充分研究，有利于提高检测结果的准确性。该方法包括：确定待检测视频中一帧图像上的第一篡改区域；基于目标跟踪算法，在所述待检测视频中的其他帧图像中对所述第一篡改区域进行跟踪，确定所述其他帧图像中的篡改区域。
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公开(公告)号：CN112561907A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011554772.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 南开大学
Abstract: 本申请提供了一种基于双流网络的视频篡改操作检测方法及装置，能够使用一种通用方法检测多种篡改操作。该方法包括：分别确定待检测视频的同一帧图像的第一篡改区域和第二篡区域，所述第一篡改区域和所述第二篡改区域的篡改类型不同；将所述第一篡改区域和所述第二篡改区域进行融合处理，得到所述同一帧图像的目标篡改区域；基于目标跟踪算法，在所述待检测视频中的其他帧图像中对所述目标篡改区域进行跟踪，以确定所述其他帧图像中的篡改区域。
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公开(公告)号：CN112561907B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011554772.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 南开大学
Abstract: 本申请提供了一种基于双流网络的视频篡改操作检测方法及装置，能够使用一种通用方法检测多种篡改操作。该方法包括：分别确定待检测视频的同一帧图像的第一篡改区域和第二篡区域，所述第一篡改区域和所述第二篡改区域的篡改类型不同；将所述第一篡改区域和所述第二篡改区域进行融合处理，得到所述同一帧图像的目标篡改区域；基于目标跟踪算法，在所述待检测视频中的其他帧图像中对所述目标篡改区域进行跟踪，以确定所述其他帧图像中的篡改区域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112861786B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202110255119.3
申请日：2021-03-09
Applicant: 南开大学
Abstract: 本申请提供了一种人脸篡改视频检测方法，包括：基于待检测视频对应的多幅图像帧确定所述多幅图像帧对应的多个盲反卷积核，其中，所述多幅图像帧和所述多个盲反卷积核呈一一对应关系；基于所述多个盲反卷积核确定所述待检测视频的类型，其中，所述类型包括篡改视频和非篡改视频。由于篡改视频和非篡改视频对应的图像的盲反卷积核有一定的差异，通过盲反卷积核确定所述待检测视频的类型，提高了人脸篡改视频检测的准确性，且篡改视频和非篡改视频对应的图像的盲反卷积核之间的差异对视频的模糊程度、压缩率等要求较低，因此，通过盲反卷积核确定待检测视频的类型的方法具有较高的通用性。
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公开(公告)号：CN112329633A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011225750.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 南开大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于张量分解的情感识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，通过将多种模态的生理信号数据转换为张量数据，将张量分解为与多种模态分别对应的多个低秩矩阵，并且根据张量数据构建多种模态分别对应的多个图矩阵，其中图矩阵表征一种模态的生理信号数据对应的低秩矩阵中各元素之间的相似性，利用张量数据和图矩阵中的已知量，估算得到生理信号数据的缺失数据，从而补充完整的生理信号数据，然后根据完整的生理信号数据识别情感类别，从而实现了部完整的生理信号数据的情感识别，并且利用生理信号数据之间的相互关联性保证了准确率。
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公开(公告)号：CN112614111B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202011552817.1
申请日：2020-12-24
Applicant: 南开大学
Abstract: 本申请提供了一种基于强化学习的视频篡改操作检测方法及装置，能够使得时间信息得到充分研究，有利于提高检测结果的准确性。该方法包括：确定待检测视频中一帧图像上的第一篡改区域；基于目标跟踪算法，在所述待检测视频中的其他帧图像中对所述第一篡改区域进行跟踪，确定所述其他帧图像中的篡改区域。
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公开(公告)号：CN112329633B
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202011225750.0
申请日：2020-11-05
Applicant: 南开大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于张量分解的情感识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，通过将多种模态的生理信号数据转换为张量数据，将张量分解为与多种模态分别对应的多个低秩矩阵，并且根据张量数据构建多种模态分别对应的多个图矩阵，其中图矩阵表征一种模态的生理信号数据对应的低秩矩阵中各元素之间的相似性，利用张量数据和图矩阵中的已知量，估算得到生理信号数据的缺失数据，从而补充完整的生理信号数据，然后根据完整的生理信号数据识别情感类别，从而实现了部完整的生理信号数据的情感识别，并且利用生理信号数据之间的相互关联性保证了准确率。
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公开(公告)号：CN112861786A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110255119.3
申请日：2021-03-09
Applicant: 南开大学
Abstract: 本申请提供了一种人脸篡改视频检测方法，包括：基于待检测视频对应的多幅图像帧确定所述多幅图像帧对应的多个盲反卷积核，其中，所述多幅图像帧和所述多个盲反卷积核呈一一对应关系；基于所述多个盲反卷积核确定所述待检测视频的类型，其中，所述类型包括篡改视频和非篡改视频。由于篡改视频和非篡改视频对应的图像的盲反卷积核有一定的差异，通过盲反卷积核确定所述待检测视频的类型，提高了人脸篡改视频检测的准确性，且篡改视频和非篡改视频对应的图像的盲反卷积核之间的差异对视频的模糊程度、压缩率等要求较低，因此，通过盲反卷积核确定待检测视频的类型的方法具有较高的通用性。
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