公开(公告)号：CN104462395B

公开(公告)日：2018-02-06

申请号：CN201410758503.5

申请日：2014-12-11

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 陈嵩荣

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供一种同行车辆分析方法，包括：在数据库中查询嫌疑车辆在一时间段的行车轨迹，并将其中出现的所有地点按所属辖区进行分类得到不同的区域，同时将嫌疑车辆在一时间段内经过各区域的时间设为时间节点；应用服务器根据区域的数量自动生成对应数目的查询线程；各查询线程在数据库中查询各所述时间节点前后复数分钟内经过对应区域的全部车辆；应用服务器读取所有关联车辆的行车轨迹并与嫌疑车辆的行车轨迹进行匹配，若匹配成功，则认为该关联车辆是嫌疑车辆的同行车辆；提取所有同行车辆的数据，得到同行车辆列表。本发明充分发挥了应用服务器的高性能，将大量的分析工作通过应用服务器执行，大大缓解了数据库的压力，提高了数据分析效率。

公开(公告)号：CN106649847A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611255956.1

申请日：2016-12-30

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 陈嵩荣 ,  郑志伟 ,  张木辉 ,  蔡剑齐 ,  王晓强

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30194 ,  G06F17/30106 ,  G06F17/30327 ,  G06F17/30424

Abstract: 本发明公开了一种基于Hadoop的大数据实时处理系统。本发明实施例中在创建查询任务的同时，进行过滤索引，过滤索引的同时可以将过滤完的索引文件分发到datanode上面，同时datanode完成本地文件的查询，并向客户端返回查询结果。并且本发明实施例中任何datanode的查询完成，都可以通过实时传输中间件的周期轮询机制快速的向客户端返回查询结果。本发明实施例中，在HDFS内的数据查询处理过程都是并发执行的，最大限度的利用了计算机的硬件设备，使查询达到了实时完成，极大地提高了查询的效率，用户执行查询操作时便能获得查询结果，提高数据查询的效率，快速响应客户端的查询请求。

公开(公告)号：CN102355419A

公开(公告)日：2012-02-15

申请号：CN201110304657.3

申请日：2011-09-30

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 曾彬海 ,  林嵩 ,  陈嵩荣

IPC: H04L12/56

Abstract: 本发明一种超大数据交换引擎，包括数据发送端、若干数据打包和数据发送模块、对象容器、若干数据接收和数据拆包模块和数据接收端，其中数据打包和数据发送模块和对象容器附带本地存储单元，数据发送端接收需要发送的数据，交由数据打包和数据发送模块进行打包，封装生成类型无关性对象数据缓存在本地存储单元，以异步网络收发模式传输至对象容器，该对象容器接收打包好的各种类型对象数据，并依序缓存在本地存储单元中；由数据接收和数据拆包模块从对象容器中读取需要的对象数据，然后进行拆包并恢复成原始数据通过数据接收端送入业务系统，本发明针对超大数据量能够实现高效数据交换，并能够适应不同网络环境，保证数据高效、实时、有效地传输。

公开(公告)号：CN104462395A

公开(公告)日：2015-03-25

申请号：CN201410758503.5

申请日：2014-12-11

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 陈嵩荣

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/3087 ,  G06F17/30241

Abstract: 本发明提供一种同行车辆分析方法，包括：在数据库中查询嫌疑车辆在一时间段的行车轨迹，并将其中出现的所有地点按所属辖区进行分类得到不同的区域，同时将嫌疑车辆在一时间段内经过各区域的时间设为时间节点；应用服务器根据区域的数量自动生成对应数目的查询线程；各查询线程在数据库中查询各所述时间节点前后复数分钟内经过对应区域的全部车辆；应用服务器读取所有关联车辆的行车轨迹并与嫌疑车辆的行车轨迹进行匹配，若匹配成功，则认为该关联车辆是嫌疑车辆的同行车辆；提取所有同行车辆的数据，得到同行车辆列表。本发明充分发挥了应用服务器的高性能，将大量的分析工作通过应用服务器执行，大大缓解了数据库的压力，提高了数据分析效率。