公开(公告)号：CN117935244A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410127322.6

申请日：2024-01-30

Applicant: 南威软件股份有限公司

Inventor： 徐春梅 ,  吴敬生

IPC: G06V20/62 ,  G06V20/54 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V30/16 ,  G06V30/164 ,  G06V30/146 ,  G06V30/14 ,  G06V30/19 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于车牌检测识别技术领域，公开了一种基于深度学习的双层车牌检测及识别方法及系统。本发明提供的一种基于深度学习的双层车牌检测及识别方法，对检测的图像帧进行图像预处理，然后使用改进的yolov7算法做车牌检测，对检测到的车牌划分为2种类型：单层和双层。对双层车牌进行图像修复和矫正，然后自适应切分车牌，进行拼接，将拼接车牌图片送入车牌识别网络进行识别。最终实现改进双层车牌检测和识别，提高交警检查车辆违规效率。