一种多维信息检索方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN104657455A

    公开(公告)日:2015-05-27

    申请号:CN201510064132.5

    申请日:2015-02-06

    CPC classification number: G06F17/30864 G06F17/30867

    Abstract: 本发明涉及一种多维信息检索方法,通过多维信息检索系统实现,该系统包括客户端和搜索引擎,搜索引擎包括任务分析引擎和索引匹配引擎,其中客户端包括任务监视器、用户任务分析模块和用户接口模块,任务分析引擎包括体裁数据库、用户任务体裁分析器和用户任务日志数据库,本发明通过采集用户在桌面完成的各种任务过程中的事件信息和用户查询历史信息,从而获取用户查询意图,建立用户查询体裁表示,从而显著提高用户查询精度,使得用户可以快速得到查询结果,省去对不相关查询信息的筛选,节省用户信息检索时间,提高效率,改善用户查询体验。

    一种基于体裁的多维信息检索系统

    公开(公告)号:CN104657456B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510064134.4

    申请日:2015-02-06

    Abstract: 本发明涉及一种基于体裁的多维信息检索系统,包括客户端和搜索引擎,搜索引擎包括任务分析引擎和索引匹配引擎,其中客户端包括任务监视器、用户任务分析模块和用户接口模块,任务分析引擎包括体裁数据库、用户任务体裁分析器和用户任务日志数据库,本发明通过采集用户在桌面完成的各种任务过程中的事件信息和用户查询历史信息,从而获取用户查询意图,建立用户查询体裁表示,从而显著提高用户查询精度,使得用户可以快速得到查询结果,省去对不相关查询信息的筛选,节省用户信息检索时间,提高效率,改善用户查询体验。

    一种多维信息检索方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN104657455B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201510064132.5

    申请日:2015-02-06

    Abstract: 本发明涉及一种多维信息检索方法,通过多维信息检索系统实现,该系统包括客户端和搜索引擎,搜索引擎包括任务分析引擎和索引匹配引擎,其中客户端包括任务监视器、用户任务分析模块和用户接口模块,任务分析引擎包括体裁数据库、用户任务体裁分析器和用户任务日志数据库,本发明通过采集用户在桌面完成的各种任务过程中的事件信息和用户查询历史信息,从而获取用户查询意图,建立用户查询体裁表示,从而显著提高用户查询精度,使得用户可以快速得到查询结果,省去对不相关查询信息的筛选,节省用户信息检索时间,提高效率,改善用户查询体验。

    一种基于大数据应用的短文本信息检索系统

    公开(公告)号:CN106682174A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611239300.0

    申请日:2016-12-28

    Applicant: 南华大学

    Abstract: 本发明涉及信息检索领域,具体为一种基于大数据应用的短文本信息检索系统,包括分类采集系统和短文本预处理模块,所述分类采集系统的输出端信号连接词段预处理模块的输入端,词段预处理模块输出的词段依次经过词段拆分模块和词段分集模块处理后,将拆分词关联集合的数据传输到共享数据库中,本发明功能涉及合理,在大数据的数据基础上,对检索词段进行统计和处理,在进行短文本信息检索时,将短文本合理拆分和组合,经过词段逆推得出词频,由词频的大小进行信息输出,很大程度上简化了检索系统的负担,并且实现了快速的对比,在大数据的实时更新状态下,能够提高信息检索的时效性,并且避免了数据的检索遗漏。

    一种基于大数据应用的短文本信息检索系统

    公开(公告)号:CN106682174B

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201611239300.0

    申请日:2016-12-28

    Applicant: 南华大学

    Abstract: 本发明涉及信息检索领域,具体为一种基于大数据应用的短文本信息检索系统,包括分类采集系统和短文本预处理模块,所述分类采集系统的输出端信号连接词段预处理模块的输入端,词段预处理模块输出的词段依次经过词段拆分模块和词段分集模块处理后,将拆分词关联集合的数据传输到共享数据库中,本发明功能涉及合理,在大数据的数据基础上,对检索词段进行统计和处理,在进行短文本信息检索时,将短文本合理拆分和组合,经过词段逆推得出词频,由词频的大小进行信息输出,很大程度上简化了检索系统的负担,并且实现了快速的对比,在大数据的实时更新状态下,能够提高信息检索的时效性,并且避免了数据的检索遗漏。

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