一种溶液中铯的分离富集方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119710280A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411854618.4

    申请日:2024-12-17

    Applicant: 南华大学

    Inventor: 孙丰龙 胡芳 王帅

    Abstract: 本发明提供了一种溶液中铯的分离富集方法,属于湿法冶金技术领域。在电场作用下,铯离子通过具有选择性的普鲁士蓝隔膜实现富集。本发明借鉴隔膜电解的方法,结合膜分离的高选择性和连续性操作的优点,开发出电驱动下从水体中连续性分离富集铯的方法。在实现工业连续性操作的同时,保证了水体中铯离子的高效选择性分离。

    一种用于含铀废水处理的无泡曝气试验装置及方法

    公开(公告)号:CN114716004A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210318194.4

    申请日:2022-03-29

    Applicant: 南华大学

    Abstract: 本发明属于放射性污染的水体修复技术领域,公开了一种用于含铀废水处理的无泡曝气试验装置及方法,曝气膜组件置于三通反应瓶内,三通反应瓶瓶口处安装有反应瓶密封装置;反应瓶密封装置上设置有逸出孔、进气孔、出气孔;进气孔通过软管与供气设备连接,供气设备设置有空气泵,通过调节空气泵曝气速率和气压,可使曝气膜组件处于无泡曝气状态。本发明可以模拟湿地植物根表铁膜/微生物膜的生成过程,即利用溶解氧刺激铁氧化菌氧化Fe(Ⅱ)生成铁矿物沉淀,同时高效吸附或共沉淀去除水中的U(Ⅵ)污染。本发明更环保、高效、操作简单、维护管理容易,投资运行成本低。本发明整体装置具有制作容易、能重复使用、制备价格低廉,设备便携等特点。

    一种基于深度学习模型的砂岩CT图像渗透率预测方法

    公开(公告)号:CN115393279A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210878240.6

    申请日:2022-07-25

    Applicant: 南华大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型的砂岩CT图像渗透率预测方法,该方法主要包括:(1)对不同类型砂岩进行X射线微断层扫描,获得一系列三维灰度图像;(2)将砂岩三维灰度图像进行二值化处理,将其分割成空隙和固体空间,获得三维二值化图像;(3)采用滑动窗口采样对三维二值化图像进行分块处理,得到大量适应于深度学习模型的小尺寸三维二值图像。本发明公开的基于深度学习模型的砂岩CT图像渗透率预测方法具有能够对大尺寸砂岩CT图像进行快速的渗透率预测,预测结果具有可靠性。同时,在渗透率的计算过程中将图像的分辨率转换为像素单位,能够灵活地在广泛的空间分辨率下预测砂岩的渗透率,而不需要改变或重新训练模型的效果。

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