公开(公告)号：CN115293420A

公开(公告)日：2022-11-04

申请号：CN202210915767.1

申请日：2022-08-01

Applicant: 南华大学

Inventor： 陈逸凡 ,  徐正华 ,  刘永 ,  张铁军 ,  伍显潍

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种铀尾矿库氡稳定区划分与预测预警方法，采用极差法和方差法结合的方式将尾矿库氡浓度数据划分为氡浓度稳定区、渐近稳定区与非稳定区，随后根据WOA‑BP神经网络算法对稳定区氡浓度进行预测，并通过极大值序列与极小值序列确定预警阈值建立报警关系模型。通过上述方式，本发明联合采用极差法与方差法可以有效地确定氡浓度稳定区，与采用直接预测的方式相比，有效提高了预测准确度与预警科学性；同时，本发明采用结合了WhaleOptimizationAlgorithm算法与BackPropagation算法优势的WOA‑BP算法，能够保证预测结果的准确性及高效性。