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公开(公告)号：CN118280389B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410365711.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种多重对抗判别伪造音频检测系统；包括数据采集模块、波形检测模型、时域特征建模模块和对抗神经网络分类器；波形检测模型用于提取预处理后的原始音频数据中的频谱，基于频谱的连续性判别原始音频是否为真实音频；时域特征建模模块用于对音频波形与特征进行建模；对抗神经网络分类器用于对特征进行判别，再次判别原始音频是否为真实音频；通过对目标音频进行波形频谱分析，采用深度神经网络对于音频波形与特征进行建模，使用对抗神经网络对特征进行判别，从而判断音频来源是否伪造，获得检测出深度音频的伪造，提高检测的准确性和鲁棒性的效果。
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公开(公告)号：CN118280389A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410365711.2
申请日：2024-03-28
Applicant: 南京龙垣信息科技有限公司
Abstract: 本发明涉及语音识别技术领域，具体涉及一种多重对抗判别伪造音频检测系统；包括数据采集模块、波形检测模型、时域特征建模模块和对抗神经网络分类器；波形检测模型用于提取预处理后的原始音频数据中的频谱，基于频谱的连续性判别原始音频是否为真实音频；时域特征建模模块用于对音频波形与特征进行建模；对抗神经网络分类器用于对特征进行判别，再次判别原始音频是否为真实音频；通过对目标音频进行波形频谱分析，采用深度神经网络对于音频波形与特征进行建模，使用对抗神经网络对特征进行判别，从而判断音频来源是否伪造，获得检测出深度音频的伪造，提高检测的准确性和鲁棒性的效果。
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