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公开(公告)号：CN105251786B
公开(公告)日：2017-08-22
申请号：CN201510705180.8
申请日：2015-10-27
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
IPC: B21B38/08
Abstract: 本发明公开了一种轧钢过程中轧制钢种智能分组的方法，该分组方法包括以下步骤，（1）获取轧制钢种的成分；（2）计算出该钢种的变形抗力基本值；（3）根据钢种的BTF的级别，自动到相应分组中搜索该级别钢种的自学习系数；（4）进行规程计算，计算出不同温度的变形抗力参数；（5）轧制生产；（6）生产完成后，该块钢板的自学习系数以轧制钢种的BFT级别自动搜索相应的自学习分组文件中进行保存；（7）结束；该方法简单易行，降低劳动强度，可以实现任意钢种任意温度下的变形抗力的预测，提高了预测的精度，提高了轧制过程中首发命中率，减少废品率及非计划率，降低了成本，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN105469395A
公开(公告)日：2016-04-06
申请号：CN201510808985.5
申请日：2015-11-20
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/30136
Abstract: 本发明公开了一种基于扫描式高温计的中厚板头部形状快速识别提取法，该识别提取法具体包括以下步骤：1、采用扫描高温计对轧制过程中的中厚板进行拍摄获取图像；2、对图像进行二值化处理；3、对图像的边界进行提取；4、获取图像边界后采用ABC三点式保存法，确定中厚板头部的ABC三个关键点；5、计算出AB与AC的最大值；6、将AB与AC之间的最大值乘以扫描高温计图像的缩小倍数，从而获得中厚板的实际头部缺陷大小；7、结束；本发明以扫描式高温计的图像为基础，依靠图像二值化处理技术及边界提取技术，通过ABC三点式确立头部缺陷的大小，以此获得中厚板头部形状，该识别提取法简单易行，操作成本低廉，效率高，安全性好。
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公开(公告)号：CN105251786A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510705180.8
申请日：2015-10-27
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
IPC: B21B38/08
CPC classification number: B21B38/08 , B21B2265/12
Abstract: 本发明公开了一种轧钢过程中轧制钢种智能分组的方法，该分组方法包括以下步骤，（1）获取轧制钢种的成分；（2）计算出该钢种的变形抗力基本值；（3）根据钢种的BTF的级别，自动到相应分组中搜索该级别钢种的自学习系数；（4）进行规程计算，计算出不同温度的变形抗力参数；（5）轧制生产；（6）生产完成后，该块钢板的自学习系数以轧制钢种的BFT级别自动搜索相应的自学习分组文件中进行保存；（7）结束；该方法简单易行，降低劳动强度，可以实现任意钢种任意温度下的变形抗力的预测，提高了预测的精度，提高了轧制过程中首发命中率，减少废品率及非计划率，降低了成本，提高了生产效率。
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公开(公告)号：CN104408283B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410562548.5
申请日：2014-10-21
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明是一种中厚板轧制中单定尺板的坯料选型方法，按以下步骤进行：㈠计算成材率：在坯料选型中必须考虑成材率以保证成品尺寸的轧制，保证一定的正品率；㈡计算正品率：将正品率定为100%或定为轧件的总重减去非正品重量再除以轧件总重；㈢建立目标函数表达式：坯料选型的目标函数是“单时产值标识”，其是一种轧机单位时间内的产值的标识量；㈣根据目标函数表达式计算单时产值标识，并将计算结果按照单时产值标识量υ的降序排列，υ越大，表明产值能力越强。本发明通过对正品率及成材率的综合考虑，建立了目标函数，可以动态的进行坯料选型，从而满足企业的生产需求，使其效益最大化。
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公开(公告)号：CN104384201A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410539451.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
IPC: B21B37/00
CPC classification number: B21B37/58 , B21B2271/02
Abstract: 本发明涉及中厚板及宽厚板轧制方法，是一种避免轧钢过程压下分配变化较大的方法，通过对预设定压下分配的记忆，实现轧制过程中道次间压下分配的重新读取，结合修正后的各个道次的轧制力，实现了各个道次的辊缝的重新修正。该方法可以有效避免轧制过程中压下分配的剧烈变化，有利于实现轧制工艺的稳定，避免压下分配的剧烈震荡带来的性能不合、尺寸超限、板形问题等，减少非计划率及设备损坏率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104384201B
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201410539451.2
申请日：2014-10-13
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明涉及中厚板及宽厚板轧制方法，是一种避免轧钢过程压下分配变化较大的方法，通过对预设定压下分配的记忆，实现轧制过程中道次间压下分配的重新读取，结合修正后的各个道次的轧制力，实现了各个道次的辊缝的重新修正。该方法可以有效避免轧制过程中压下分配的剧烈变化，有利于实现轧制工艺的稳定，避免压下分配的剧烈震荡带来的性能不合、尺寸超限、板形问题等，减少非计划率及设备损坏率。
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公开(公告)号：CN104259221A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410539874.4
申请日：2014-10-13
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
IPC: B21B37/58
CPC classification number: B21B37/58
Abstract: 本发明涉及中厚板及宽厚板轧制方法，是一种轧钢过程中抑制跳道次现象的方法，采用先紧后松的参数设置策略，通过在压下规程分配的预设定阶段和轧制间道次参数的动态修正阶段，分别设置不同的轧制力限制参数和力矩限制参数，实现对预设定的压下量进行限制的目的；从而使得在轧制道次间，轧制力和轧制力矩有足够的裕量来弥补预测精度的偏差，使得不至于增加道次；本发明的方法可以抑制93%以上的跳道次现象的发生，大大提高了生产工艺的稳定性。
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公开(公告)号：CN105469395B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510808985.5
申请日：2015-11-20
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于扫描式高温计的中厚板头部形状快速识别提取法，该识别提取法具体包括以下步骤：1、采用扫描高温计对轧制过程中的中厚板进行拍摄获取图像；2、对图像进行二值化处理；3、对图像的边界进行提取；4、获取图像边界后采用ABC三点式保存法，确定中厚板头部的ABC三个关键点；5、计算出AB与AC的最大值；6、将AB与AC之间的最大值乘以扫描高温计图像的缩小倍数，从而获得中厚板的实际头部缺陷大小；7、结束；本发明以扫描式高温计的图像为基础，依靠图像二值化处理技术及边界提取技术，通过ABC三点式确立头部缺陷的大小，以此获得中厚板头部形状，该识别提取法简单易行，操作成本低廉，效率高，安全性好。
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公开(公告)号：CN104259221B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201410539874.4
申请日：2014-10-13
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
IPC: B21B37/58
Abstract: 本发明涉及中厚板及宽厚板轧制方法，是一种轧钢过程中抑制跳道次现象的方法，采用先紧后松的参数设置策略，通过在压下规程分配的预设定阶段和轧制间道次参数的动态修正阶段，分别设置不同的轧制力限制参数和力矩限制参数，实现对预设定的压下量进行限制的目的；从而使得在轧制道次间，轧制力和轧制力矩有足够的裕量来弥补预测精度的偏差，使得不至于增加道次；本发明的方法可以抑制93%以上的跳道次现象的发生，大大提高了生产工艺的稳定性。
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公开(公告)号：CN104408283A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410562548.5
申请日：2014-10-21
Applicant: 南京钢铁股份有限公司
Abstract: 本发明是一种中厚板轧制中单定尺板的坯料选型方法，按以下步骤进行：㈠计算成材率：在坯料选型中必须考虑成材率以保证成品尺寸的轧制，保证一定的正品率；㈡计算正品率：将正品率定为100%或定为轧件的总重减去非正品重量再除以轧件总重；㈢建立目标函数表达式：坯料选型的目标函数是“单时产值标识”，其是一种轧机单位时间内的产值的标识量；㈣根据目标函数表达式计算单时产值标识，并将计算结果按照单时产值标识量υ的降序排列，υ越大，表明产值能力越强。本发明通过对正品率及成材率的综合考虑，建立了目标函数，可以动态的进行坯料选型，从而满足企业的生产需求，使其效益最大化。
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