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公开(公告)号：CN112464314A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011484116.9
申请日：2020-12-16
Applicant: 南京金水尚阳信息技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种混合电力的文件转换方法及装置，用于将图形文件转换为图模文件，识别所述图形文件中的电压等级和电压等级数目；识别每个所述电压等级的接线方式；识别每个所述电压等级的电力间隔；识别母联设备，生成拓扑描述信息，根据所述拓扑描述信息绘制所述图模文件。本申请可以将电力系统中的图形文件快速识别转换为图模文件，从而得到符合新规范的图纸，从而能够对历史图纸进行复用，提高图纸管理效率，对于保障电网平稳运行具有十分重要意义。
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公开(公告)号：CN107403015B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201710666908.X
申请日：2017-08-07
Applicant: 南京金水尚阳信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列相似性的短期光功率预测方法。首先，对实时采集的光伏电站气象数据和设备运行数据进行修复，将不合理数值或者缺失数据补齐，然后通过功率数据分析将所有光伏阵列分为几类。对每类光伏阵根据气象预测数据找出上一年同时期相近气象条件下的功率曲线，并采用加权平均的方式，来对未来的功率进行预测。本发明采用大数据分析的方法，综合利用历史数据和气象预测数据提高光功率预测精度，对于保障电网平稳运行具有十分重要意义。
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公开(公告)号：CN107451697A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710666931.9
申请日：2017-08-07
Applicant: 南京金水尚阳信息技术有限公司
Abstract: 本发明的一种基于复合数据修复的风功率预测方法，在风功率预测过程中，首先对要预测的风电厂历史数据进行修复，然后结合风电厂风机参数以及历史风功率数据对小波神经网络进行训练获得神经网络的参数，之后将气象预测数据输入神经网络进行功率预测，为风电厂及调度部门提供有力的技术服务。本发明通过历史数据对小波神经网络进行训练，保证了模型的准确性，同时引入数值天气预报延长了预测的有效时间范围，方法提高了风功率预测精度，对于电网科学调度，保证电能质量具有十分重要意义。
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公开(公告)号：CN107403015A
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201710666908.X
申请日：2017-08-07
Applicant: 南京金水尚阳信息技术有限公司
CPC classification number: Y04S10/60 , G06F16/2474 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列相似性的短期光功率预测方法。首先，对实时采集的光伏电站气象数据和设备运行数据进行修复，将不合理数值或者缺失数据补齐，然后通过功率数据分析将所有光伏阵列分为几类。对每类光伏阵根据气象预测数据找出上一年同时期相近气象条件下的功率曲线，并采用加权平均的方式，来对未来的功率进行预测。本发明采用大数据分析的方法，综合利用历史数据和气象预测数据提高光功率预测精度，对于保障电网平稳运行具有十分重要意义。
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