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公开(公告)号:CN118158109A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410238310.0
申请日:2024-03-03
Applicant: 南京邮电大学通达学院
IPC: H04L41/14 , H04L41/0894 , H04L41/0823 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开基于时域特征提取与近端策略优化的数字孪生调控方法,涉及工业互联网技术领域;而本发明包括S1数字孪生模型的更新、S2数据收集和处理、S3时域特征提取算法、S4特征定义、S5近端策略优化算法、S6系统的集成和测试;本发明中,通过时域特征的精确提取,可以更好地理解和预测物理实体的行为,从而在出现潜在问题之前进行预警和干预,通过预测性维护和优化的调控,可以减少意外停机时间,延长设备寿命,从而降低维护成本,通过近端策略优化,近端策略优化能够根据实时数据和预测结果动态调整控制策略,实现更为精细和高效的控制,通过对生产过程进行实时监控和优化,可以减少时间及人力成本浪费,提高生产线的整体效率和产出质量。
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公开(公告)号:CN118013849A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410238317.2
申请日:2024-03-03
Applicant: 南京邮电大学通达学院
IPC: G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开基于贝叶斯优化和跨域计算的预测性维护方法,涉及工业互联网技术领域;而本发明包括S1构建基于贝叶斯优化的预测模型、S2构建贝叶斯优化的学习和优化算法、S3系统的整合与测试;本发明中,通过贝叶斯优化,降低设备维护的成本,同时减少计划外的设备停机率,跨域计算策略使得数据处理和计算能力得到了极大的提升,通过在云端和边缘端分布式处理数据,不仅可以实现更快的数据处理速度,还可以降低数据传输的延迟和成本,通过使用贝叶斯优化,系统可以有效地处理高维、非线性和噪声大的优化问题,从而实现更高效的预测性维护,通过使用跨域计算,检测系统可以有效地处理大规模、分布式和异构的计算问题,从而提供更强大的计算能力。
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公开(公告)号:CN118152975A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410238321.9
申请日:2024-03-03
Applicant: 南京邮电大学通达学院
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开基于标识特征分析的大数据融合调控方法,涉及工业互联网技术领域;而本发明包括数据采集和数据访问;本发明中,通过基于标识理论将标识分类为对象标识、通信标识以及资源标识,并且详细定义了每种标识下可能存在的数据字段类型,对象标识包括对象类别、对象状态、对象功能以及对象属性,通信标识包括链路状态、链路类别以及链路性能,资源标识包括资源类别、资源状态以及资源性能,上述的标识划分最终目的是为设备接入以及计算卸载的优化提供数据支撑,从而增强数据多样性,边缘节点能够适配多种类型的协议和数据格式,从而增加边缘侧数据类型,丰富边缘节点功能。
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公开(公告)号:CN221723943U
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202420399308.7
申请日:2024-03-01
Applicant: 南京邮电大学通达学院
Abstract: 本实用新型涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种机器学习多角度扫描装置。本实用新型提供一种能够对文本进行多角度扫描学习,提高对文本扫描的精准度的机器学习多角度扫描装置。一种机器学习多角度扫描装置,包括有伸缩架、滑道、放置台、连接板和连接杆等,伸缩架下部连接有滑道,伸缩架上侧连接有放置台,伸缩架上部转动式连接有连接板,连接板左侧滑动式连接有连接杆。本实用新型通过启动电机,带动第一齿轮旋转,第一齿轮与第二齿轮相互啮合运动,使得连接杆上的显示屏转动,进而使得扫面头对文本进行扫描学习,达到了能够对文本进行多角度扫描学习,提高对文本扫描的精准度的效果。
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