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发明公开
一种基于GraphSAGE的恶意DoH流量检测方法、系统审中-实审

公开(公告)号：CN116599720A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310554865.1

申请日：2023-05-17

Applicant: 南京邮电大学通达学院

Inventor： 周思佟 , 钱苗苗 , 李胜龙 , 陈伟

IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/24 , G06N3/042 , G06N3/048 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于GraphSAGE的恶意DoH流量检测方法、系统，涉及网络信息安全领域。该方法包括：获取自带流量类型的PCAP流量数据并进行处理，提取流量的流级特征和包级特征；将提取的特征数据转换为图数据；采用图数据对GraphSAGE图神经网络进行训练；提取部分PCAP流量数据的特征，将其作为待检测流量，提取特征数据，并转换为图数据，输入训练好的GraphSAGE图神经网络，并判断是否是恶意DoH流量。本发明提出的检测方法提高了训练效率，减少了内存消耗，并无需对加密流量解密。

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