公开(公告)号：CN116108113A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202310071710.2

申请日：2023-02-07

Applicant: 南京邮电大学通达学院

Inventor： 瞿凡 ,  武艺成 ,  金心悦 ,  谭萍 ,  徐鹤

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/26 ,  G06F18/23213 ,  G06Q50/06 ,  G06Q30/0202

Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体地说，是一种面向电力客户行为分析的异构数据聚类方法，该方法基于k‑means算法，首先对电力客户原始数据进行处理，对每一条有编号的数据重新打上序号，然后进入了k‑means算法运行的主体阶段，该阶段被划分为几个步骤：输入阶段，运算阶段，可视化阶段。其中，k‑means算法运行的主体阶段的可视化阶段中，根据计算阶段所得到的聚类中心及其最邻近的集群，通过matplotlib包进行绘图，画出原始特征坐标图和聚类之后的坐标图，同时用不同颜色区分每一个用户属于哪一集群，最终通过对于在不同特征下的用户集群的数据及图像，完善电力客户的行为分析结果。