公开(公告)号：CN116503740A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310640815.5

申请日：2023-05-31

Applicant: 南京邮电大学通达学院

Inventor： 齐欣宇 ,  沈明秀 ,  刘尚 ,  林正阳 ,  张志恩 ,  李硕

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/17 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及农作物识别技术领域，公开了一种精准识别作物种类的无人机视觉系统，包括微处理器、图像采集模块、图像预处理模块、训练数据集成模块、模型构建模块、模型数据库、作物识别模块、云管理平台，微处理器分别连接无人机、图像预处理模块、训练数据集成模块、模型构建模块、作物识别模块、云管理平台，所述模型构建模块还连接所述模型数据库。本发明提供的精准识别作物种类的无人机视觉系统，通过无人机携带的多光谱成像相机获得超高分辨率遥感影像，基于影像提取农作物光谱、纹理、空间组合最优分类特征，采用DeepLabv3+语义分割模型进行农作物影像的分类、存储和传输，提高分类精度及分类速度，节约人力、财力和物力。