公开(公告)号：CN113610058B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202111042103.0

申请日：2021-09-07

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 杨帆 ,  曹杰 ,  范文聪 ,  陈志杰 ,  毛波 ,  申冬琴

IPC: G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06T19/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/09 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种人脸特征迁移的面部姿态增强互动方法，首先对原始数据进行处理得到帧和面部标识草图，调整大小后将两类图像合并得到预处理数据。将处理后的数据提交给条件生产式对抗网络模型进行图像预测，最终生成迁移后的结果图像。Pix2Pix应用条件生成式对抗网络建模转换的映射函数，将一个域的图像转换到另一个域进行实现特征迁移。更准确地讲是Pix2Pix从面部标记中学习并将其转换为面部特征，将网络摄像头或者视频检测到人脸实时放在训练好的人脸模型上，本发明不仅精度高，而且能够提高图像对图像转换性能。