公开(公告)号：CN119295869A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411193438.6

申请日：2024-08-28

Applicant: 南京财经大学

Inventor： 李彭 ,  李艳艳 ,  方勇 ,  何学明 ,  刘强 ,  程玮玮 ,  丁俭 ,  孙昕炀 ,  邢常瑞

IPC: G06V10/80 ,  G01N21/25 ,  G01N21/84 ,  G06V20/10 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明公开了一种基于特征级波段融合的蛋白质和湿面筋含量检测方法，属于高光谱数据处理领域。通过利用400‑1000nm和900‑1700nm光谱范围下的高光谱成像技术结合不同预处理和特征波长选择方法，构建了小麦中蛋白质和湿面筋含量的快速预测模型，通过进行特征级波段融合，实现了小麦蛋白质和湿面筋含量的精准预测，具有良好的理论研究意义和实际应用价值，同时，对其他作物中蛋白质和湿面筋含量估测提供了借鉴和参考。